Onderwijs Onderzoek Actueel Organisatie en samenwerking EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU voor Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Energie in transitie
Israël en Palestijnse gebieden Vrouwen aan de top Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Maak bedrijven slimmer met data en wiskunde

Wil jij data analyseren om bedrijfsresultaten te verbeteren? Ben je geïnteresseerd in wiskunde en bedrijfskunde?

Studiegebieden en projecten

Met Business Analytics zet je de kracht van data analyse, computer science en business in om de resultaten van bedrijven, overheid, non-profit organisaties, gemeenten en dienstverlening te verbeteren. Tijdens de opleiding verdiep je je in drie belangrijke studiegebieden

  1. Data Analyse/Wiskunde (50%, statistiek & optimalisatie)
  2. Computer Science (35%, artificial intelligence & programmeren)
  3. Business (15%, organisatie, financiën & logistiek)

Deze studiegebieden worden afgewisseld met uitdagende real-live projecten van gerenommeerde organisaties in kleine projectgroepen. Je past de theorie toe en werkt gelijk aan een oplossing en eindproduct voor het bedrijf. Je ontwikkelt je communicatie- en adviesvaardigheden en geeft  presentaties. Je krijgt colleges van ervaren docenten en gastsprekers uit het bedrijfsleven en je gaat zelf op bezoek bij bedrijven als IBM en Deloitte om  te zien wat de mogelijkheden zijn na je studie.

Oplossingen voor complexe vragen van organisaties
Business Analytics is een interdisciplinaire studie waarin je bijvoorbeeld aan de slag met de volgende vraagstukken:

  • Hoe verkort je de aanrijtijden van ambulances om zo meer levens te kunnen redden?
  • Kun je annuleringen van hotelreserveringen voorspellen zodat je weet hoeveel extra kamers je kan boeken?
  • Kunnen we op basis van een dataset van een online nieuwswebsite voorspellen welke nieuwsartikelen het meest populair zullen zijn?

De Business Analytics opleiding bestaat al 30 jaar en heeft goede contacten met alumni, bedrijven en organisaties. Word jij een gewilde professional voor iedere potentiële werkgever? Maak van Business Analytics jouw toegangspoort tot een (internationale) carrière.

Benieuwd naar de verschillen met de bachelors Econometrics and Operations Research en Econometrics and Data Science? Bekijk dan dit vergelijkingsschema!

De startdatum van deze opleiding is 1 september. 

Studie in cijfers

Het eerste jaar

In het eerste jaar maak je kennis met informatica, bedrijfseconomie en met name wiskunde. Je leert de basisprincipes van calculus, kansrekening en besluitvorming op basis van wiskundige modellering. Ook ga je programmeren met R en Python. Elk half jaar werk je in een klein team met medestudenten aan een project, waarbij je met vereenvoudigde datasets praktijkproblemen probeert op te lossen.

Vakken

  • Calculus 1
  • English Language Test
  • Introduction to Business Analytics
  • Introduction to Programming (Python)
  • Calculus 2
  • Project Business Analytics 1
  • Sets and Combinatorics
  • Operations Research
  • Linear Algebra
  • Probability Theory
  • Accounting
  • Project Business Analytics 2

Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

Het tweede jaar

In het tweede jaar ga je meer de diepte in met de belangrijkste vakken uit de wiskunde, informatica en bedrijfseconomie. In het eerste halfjaar leer je om te gaan met statistiek en modellen waarbij onzekerheid een prominente rol speelt. In het tweede halfjaar richt je je op allerlei aspecten rond data en data-analyses.

Je breidt je programmeervaardigheden verder uit in Advanced Programming en leert programmeren in Python.  

Vakken

  • Advanced Programming
  • Statistics
  • Stochastic Modelling
  • Finance
  • Business Simulation
  • Business Intelligence and Analytics
  • Dynamics and Computation
  • Statistical Data Analysis
  • Databases
  • Project Big Data

Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

Het derde jaar

In het eerste half jaar volg je een minor, dat is een zelfgekozen specialisatierichting. Als afsluiting van je opleiding werk je aan het bachelorproject. Je verdiept je daarin met vier medestudenten in een praktijkcase. Een voorbeeld is het prijzen van cargo bij vluchtvervoer. Welke prijs kan men rekenen op welke bestemming? Wat is de invloed van gewicht en datum? Welke prijs is acceptabel? Met behulp van data en algoritmes bedenk je innovatieve oplossingen.

Vakken

  • History of Science
  • Machine Learning
  • Combinatorial Optimization
  • Bachelor Project: Business Case
  • Philosophy and Ethics

Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

  • 1ste jaar

    Het eerste jaar

    In het eerste jaar maak je kennis met informatica, bedrijfseconomie en met name wiskunde. Je leert de basisprincipes van calculus, kansrekening en besluitvorming op basis van wiskundige modellering. Ook ga je programmeren met R en Python. Elk half jaar werk je in een klein team met medestudenten aan een project, waarbij je met vereenvoudigde datasets praktijkproblemen probeert op te lossen.

    Vakken

    • Calculus 1
    • English Language Test
    • Introduction to Business Analytics
    • Introduction to Programming (Python)
    • Calculus 2
    • Project Business Analytics 1
    • Sets and Combinatorics
    • Operations Research
    • Linear Algebra
    • Probability Theory
    • Accounting
    • Project Business Analytics 2

    Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

  • 2de jaar

    Het tweede jaar

    In het tweede jaar ga je meer de diepte in met de belangrijkste vakken uit de wiskunde, informatica en bedrijfseconomie. In het eerste halfjaar leer je om te gaan met statistiek en modellen waarbij onzekerheid een prominente rol speelt. In het tweede halfjaar richt je je op allerlei aspecten rond data en data-analyses.

    Je breidt je programmeervaardigheden verder uit in Advanced Programming en leert programmeren in Python.  

    Vakken

    • Advanced Programming
    • Statistics
    • Stochastic Modelling
    • Finance
    • Business Simulation
    • Business Intelligence and Analytics
    • Dynamics and Computation
    • Statistical Data Analysis
    • Databases
    • Project Big Data

    Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

  • 3de jaar

    Het derde jaar

    In het eerste half jaar volg je een minor, dat is een zelfgekozen specialisatierichting. Als afsluiting van je opleiding werk je aan het bachelorproject. Je verdiept je daarin met vier medestudenten in een praktijkcase. Een voorbeeld is het prijzen van cargo bij vluchtvervoer. Welke prijs kan men rekenen op welke bestemming? Wat is de invloed van gewicht en datum? Welke prijs is acceptabel? Met behulp van data en algoritmes bedenk je innovatieve oplossingen.

    Vakken

    • History of Science
    • Machine Learning
    • Combinatorial Optimization
    • Bachelor Project: Business Case
    • Philosophy and Ethics

    Het complete vakkenoverzicht van dit jaar vind je in de Studiegids

“Bij Business Analytics worden meerdere studies mooi gecombineerd”

“Bij Business Analytics worden meerdere studies mooi gecombineerd”

“Wiskunde was altijd al een van mijn favoriete vakken op de middelbare school, maar alleen wiskunde studeren vond ik wat te droog. Ook vond ik computer science en bedrijfskunde interessante studies, maar allebei niet interessant genoeg om alleen dat te doen. Zo kwam ik uiteindelijk terecht bij Business Analytics die al deze studies mooi combineert.”

Ontdek meer over het studieprogramma

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2024 - Vrije Universiteit Amsterdam