Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Bacheloropleidingen Masteropleidingen VU for Professionals
HOVO Amsterdam Taalcursussen Nederlands als tweede taal (NT2) Zomercursus van de VU Amsterdam Honoursprogramma Universitaire lerarenopleidingen
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Interdisciplinaire onderzoeksinstituten Wetenschappers van de VU Research Impact Support Portal Creëer impact met jouw onderzoek
Nieuws Agenda Bewegen naar een vitale toekomst
VU UPDATE: Situatie in Israël en de Palestijnse gebieden Cultuur op de VU
Praktische informatie De VU en Innovatiedistrict Zuidas Missie, kernwaarden en visie
Besturing van de VU Valorisatie en impact Samenwerken met de VU VU Alumni Community Bekijk onze vacatures!
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Maak bedrijven slimmer met data en wiskunde
Ziekenhuizen, transportbedrijven, banken en overheden nemen allemaal beslissingen waarbij een beter model tijd, geld of levens bespaart. Deze opleiding voorziet in de wiskundige-, statistische- en AI-tools, plus de programmeerkennis die je nodig hebt om die modellen te bouwen. Daarnaast doe je communicatieve vaardigheden op om ervoor te zorgen dat ze ook daadwerkelijk worden toegepast.

Studiegebieden en projecten

De bachelor is volledig in het Engels en start in september. Tijdens de studie verdiep je je in drie belangrijke studiegebieden: 

  1. Data Analyse/Wiskunde (50%, statistiek & optimalisatie)
  2. Computer Science (35%, artificial intelligence & programmeren)
  3. Business (15%, organisatie, financiën & logistiek)

Theorie en real-life projecten 

Elk semester werk je in een kleine projectgroep aan een praktijkgerichte casus, van vereenvoudigde datasets in het eerste jaar tot casussen van organisaties in jaar 2 en 3, waarbij je de theorie direct toepast om tot een oplossing en een eindproduct te komen. Je ontwikkelt je communicatie- en adviesvaardigheden, presenteert je werk regelmatig en brengt bezoeken aan bedrijven zoals IBM en Deloitte.

Recente casussen:

  • Gezondheidszorg: een toewijzingsbeleid voor patiënten met een beroerte bij het Amsterdam UMC.
  • Schone lucht: het voorspellen van NO₂-niveaus op basis van beperkte gegevens, voor Caeli.
  • Openbaar vervoer: onderhoudsstrategieën voor treinen van de NS.
  • Stadsmobiliteit: de impact van de Noord-Zuid-metrolijn op de manier waarop mensen zich door Amsterdam verplaatsen, voor de gemeente Amsterdam.
  • Detailhandel: slimme voorraadplanning.

Bekijk het vergelijkingsschema om te zien hoe Business Analytics zich verhoudt tot Econometrics and Operations Research en Econometrics and Data Science.

Studie in cijfers

Het eerste jaar

In het eerste jaar maak je kennis met informatica, bedrijfseconomie en met name wiskunde. Je leert de basisprincipes van calculus, kansrekening en besluitvorming op basis van wiskundige modellen en je leert programmeren in Python. In het vak ‘Introduction to Business Analytics’ leren docenten je ook academische vaardigheden en helpen ze je bij het ontwikkelen van goede studiegewoonten.

Vakken

Het tweede jaar

In het tweede jaar ga je meer de diepte in met de belangrijkste vakken uit de wiskunde, informatica en bedrijfseconomie. In het eerste semester houd je je bezig met statistiek en modellen waarin onzekerheid een rol speelt; in het tweede semester richt je je op data en data-analyse en bouw je je programmeervaardigheden verder uit in het vak ‘Geavanceerd programmeren’. Gaandeweg breid je je programmeervaardigheden uit met R, C++ en SQL.

Vakken

Het derde jaar

In het eerste semester kies je een minor om je te specialiseren. Daarnaast volg je vakken als Machine Learning en Combinatorial Optimisation. Je sluit de opleiding af met een afstudeerproject: een praktijkgerichte casus in samenwerking met een bedrijf, die je samen met vier medestudenten aanpakt en waarin je gegevens en algoritmen gebruikt om innovatieve oplossingen te ontwerpen.

Vakken

  • 1ste jaar

    Het eerste jaar

    In het eerste jaar maak je kennis met informatica, bedrijfseconomie en met name wiskunde. Je leert de basisprincipes van calculus, kansrekening en besluitvorming op basis van wiskundige modellen en je leert programmeren in Python. In het vak ‘Introduction to Business Analytics’ leren docenten je ook academische vaardigheden en helpen ze je bij het ontwikkelen van goede studiegewoonten.

    Vakken

    • Calculus 1
    • English Language Test
    • Introduction to Business Analytics
    • Introduction to Programming (Python)
    • Calculus 2
    • Project Business Analytics 1
    • Sets and Combinatorics
    • Operations Research
    • Linear Algebra
    • Probability Theory
    • Accounting
    • Project Business Analytics 2

    Bekijk de Studiegids voor het complete vakkenoverzicht van dit jaar.

  • 2de jaar

    Het tweede jaar

    In het tweede jaar ga je meer de diepte in met de belangrijkste vakken uit de wiskunde, informatica en bedrijfseconomie. In het eerste semester houd je je bezig met statistiek en modellen waarin onzekerheid een rol speelt; in het tweede semester richt je je op data en data-analyse en bouw je je programmeervaardigheden verder uit in het vak ‘Geavanceerd programmeren’. Gaandeweg breid je je programmeervaardigheden uit met R, C++ en SQL.

    Vakken

    • Advanced Programming
    • Statistics
    • Stochastic Modelling
    • Finance
    • Business Simulation
    • Business Intelligence and Analytics
    • Dynamics and Computation
    • Statistical Data Analysis
    • Databases
    • Project Big Data

    Bekijk de Studiegids voor het complete vakkenoverzicht van dit jaar.

  • 3de jaar

    Het derde jaar

    In het eerste semester kies je een minor om je te specialiseren. Daarnaast volg je vakken als Machine Learning en Combinatorial Optimisation. Je sluit de opleiding af met een afstudeerproject: een praktijkgerichte casus in samenwerking met een bedrijf, die je samen met vier medestudenten aanpakt en waarin je gegevens en algoritmen gebruikt om innovatieve oplossingen te ontwerpen.

    Vakken

    • History of Science
    • Machine Learning
    • Combinatorial Optimization
    • Bachelor Project: Business Case
    • Philosophy and Ethics

    Bekijk de studiegids en het jaarrooster voor een algemeen overzicht.

“Bij Business Analytics worden meerdere studies mooi gecombineerd”

“Wiskunde was altijd al een van mijn favoriete vakken op de middelbare school, maar alleen wiskunde studeren vond ik wat te droog. Ook vond ik computer science en bedrijfskunde interessante studies, maar allebei niet interessant genoeg om alleen dat te doen. Zo kwam ik uiteindelijk terecht bij Business Analytics die al deze studies mooi combineert.”

Analytics met een doel

Aan de VU leer je op verantwoorde wijze gebruik te maken van analytics, ten behoeve van de samenleving en de planeet. In studentenprojecten zijn problemen aangepakt die variëren van gezondheidszorg tot financiële integriteit en zelfs onderzoek naar zelfmoordpreventie, en in speciale cursussen wordt ingegaan op de ethische en maatschappelijke aspecten van het werken met data en AI.

Studeren in het buitenland

Je kunt een deel van je bacheloropleiding volgen aan een partneruniversiteit in het buitenland. Onze studenten hebben gestudeerd in onder meer Singapore, Seoel, Hongkong en Barcelona, waarbij ze konden kiezen uit meer dan 50 partneruniversiteiten in Europa, Azië, Noord- en Zuid-Amerika, Australië en Afrika.

Ontdek meer over het studieprogramma

Direct naar

Homepage VU Amsterdam Cultuur op de VU Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact met VU Amsterdam Bekijk onze vacatures! Faculteiten VU Amsterdam Diensten VU Amsterdam
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © VU