Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Biodiversiteit aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Vorm onze digitale wereld

Hoewel nieuwe technologieën elkaar snel opvolgen, blijven de vaardigheden die je bij Computer Science opdoet altijd relevant. Je leert complexe problemen analyseren, effectieve oplossingen ontwikkelen en je aanpassen aan nieuwe tools en systemen.

Leer redeneren – niet alleen programmeren

Computer Science gaat over meer dan code schrijven. In deze opleiding leer je digitale systemen begrijpen, kritisch beoordelen en verbeteren. Je leert hoe algoritmen werken, hoe data wordt opgeslagen, verwerkt en beveiligd, hoe hardware en software samenwerken, hoe netwerken veilig informatie uitwisselen en hoe mensen met technologie omgaan. Programmeren is daar een onderdeel van, maar de echte waarde zit in het begrijpen van de onderliggende principes. Op basis daarvan kun je technologie ontwikkelen die niet alleen functioneert, maar ook betrouwbaar is en impact heeft.

Laat je versterken door AI – niet beperken

Kunstmatige intelligentie kan in enkele seconden code genereren, maar vervangt het menselijk verstand niet. Daarom leer je in deze bachelor effectief te werken met AI, terwijl jij de regie houdt over het resultaat. Naarmate AI krachtiger wordt, wordt het steeds belangrijker om te begrijpen wat er ‘onder de motorkap’ gebeurt: hoe modellen werken, waar ze kunnen falen en hoe je door AI gegenereerde oplossingen valideert en verbetert. Met deze fundamentele vaardigheden word jij de aanjager van technologie, niet slechts de gebruiker.

Een inspirerende en maatschappelijk betrokken leeromgeving

De opleiding wordt gegeven door prijswinnende academische docenten en gastsprekers uit het bedrijfsleven. Via hen en door de business thesis fair begin je al tijdens je studie met het opbouwen van je professionele netwerk. De vakken worden in het Engels gegeven, wat zorgt voor een diverse studentenpopulatie en een internationale leeromgeving. Op de VU-campus ontmoet je studenten uit allerlei disciplines, terwijl je studeert in een van de leukste steden van Europa.

Feiten & cijfers →

Bachelordag | 7 februari

Ontdek Computer Science en andere VU Bachelors.

Proefstuderen bij Computer Science

Ontdek CS op 3 maart (op de campus) of 12 maart (online)

Jaar 1: Kernconcepten en manieren van denken

In het eerste jaar leg je een stevige basis en ontwikkel je de denkwijze van een computerwetenschapper. Je leert stap voor stap redeneren, aannames testen en begrijpen hoe systemen zich gedragen. Je leert de basisprincipes van Computer Science, waaronder:

  • je eerste programmeertaal
  • computational thinking
  • het bouwen van je eigen website
  • computerarchitectuur
  • het programmeren van je eigen applicatie

Vanaf het begin combineer je theorie met praktijk. Door te programmeren leer je abstracte concepten concreet te maken en pas je opgedane kennis toe.

Vakken

Jaar 2: Verdieping van je kennis

In het tweede jaar verbreed en verdiep je je kennis. Je leert hoe grotere computersystemen worden ontworpen, gebouwd en onderhouden, hoe technische keuzes invloed hebben op prestaties en veiligheid, en hoe je interfaces gebruiksvriendelijk maakt. We behandelen:

  • meerdere programmeertalen
  • lineaire algebra
  • statistische methoden
  • algoritmen
  • besturingssystemen
  • softwareontwerp
  • mens-computerinteractie

Vakken

Jaar 3: Specialisatie en toepassing

In het laatste jaar werk je aan gevorderde onderwerpen en bepaal je je eigen richting binnen Computer Science.

Je volgt een minor naar keuze, zoals:

  • Bioinformatics & Systems Biology
  • Deep Programming
  • Data Science
  • Web Services & Data
  • Onderwijs minor

Daarnaast voer je een individueel bachelorproject uit, waarin je je kennis en vaardigheden toepast op een onderwerp naar keuze.

Vakken

  • 1ste jaar

    Jaar 1: Kernconcepten en manieren van denken

    In het eerste jaar leg je een stevige basis en ontwikkel je de denkwijze van een computerwetenschapper. Je leert stap voor stap redeneren, aannames testen en begrijpen hoe systemen zich gedragen. Je leert de basisprincipes van Computer Science, waaronder:

    • je eerste programmeertaal
    • computational thinking
    • het bouwen van je eigen website
    • computerarchitectuur
    • het programmeren van je eigen applicatie

    Vanaf het begin combineer je theorie met praktijk. Door te programmeren leer je abstracte concepten concreet te maken en pas je opgedane kennis toe.

    Vakken

    • Computer Programming
    • English Language Test
    • Logic & Sets for CS
    • Data Structures & Algorithms for CS
    • Pervasive Computing
    • Web Technology
    • Computer Organisation
    • Requirements Engineering
    • Computer Networks
    • Discrete Math & Calculus
    • Systems Programming Project

    Vind het complete overzicht van vakken in de studiegids.

  • 2de jaar

    Jaar 2: Verdieping van je kennis

    In het tweede jaar verbreed en verdiep je je kennis. Je leert hoe grotere computersystemen worden ontworpen, gebouwd en onderhouden, hoe technische keuzes invloed hebben op prestaties en veiligheid, en hoe je interfaces gebruiksvriendelijk maakt. We behandelen:

    • meerdere programmeertalen
    • lineaire algebra
    • statistische methoden
    • algoritmen
    • besturingssystemen
    • softwareontwerp
    • mens-computerinteractie

    Vakken

    • Object-Oriented & Functional Programming
    • Statistical Methods
    • Networks and Graphs
    • Operating Systems
    • History of Science for CS
    • Linear Algebra
    • Software Design
    • Databases

    Vind het complete overzicht van vakken in de studiegids.

  • 3de jaar

    Jaar 3: Specialisatie en toepassing

    In het laatste jaar werk je aan gevorderde onderwerpen en bepaal je je eigen richting binnen Computer Science.

    Je volgt een minor naar keuze, zoals:

    • Bioinformatics & Systems Biology
    • Deep Programming
    • Data Science
    • Web Services & Data
    • Onderwijs minor

    Daarnaast voer je een individueel bachelorproject uit, waarin je je kennis en vaardigheden toepast op een onderwerp naar keuze.

    Vakken

    • Bachelor Project Computer Science
    • Automata & Complexity
    • Machine Learning
    • Philosophy & Ethics

    Vind het complete overzicht van vakken in de studiegids.

Studiegebieden

Studiegebieden

Deze bachelor richt zich op de volgende studiegebieden:

  • Theorie (15%)
  • Programmeren (15%)
  • Systemen (15%)
  • Wiskunde (15%)
  • Software (10%)
  • Data en AI (5%)
  • Academische vaardigheden (25%)

Wiskunde

De opleiding bouwt deels voort op Wiskunde B uit het voortgezet onderwijs en breidt dit uit met nieuwe onderwerpen. Enkele voorbeelden zijn:

  • Logic & Sets | middelbare school: functies en relaties; nieuw: propositie- en predicaatlogica
  • Discrete Math & Calculus | middelbare school: limieten, continue functies en integralen; nieuw: graph-theorie en permutaties & combinaties
  • Statistical Methods | middelbare school: kansrekening en hypothesetoetsing

Je maakt ook kennis met nieuwe vormen van wiskunde in vakken als Data Structures & Algorithms, Automata & Complexity en Logic & Modelling.

Student staat binnen voor een raam, op de achtergrond de Zuidas

VU Bachelordag - 6 & 7 november 2026

Ontdek meer dan 50 opleidingen en vind de studie die bij je past!

Word student voor een dag!

Kom proefstuderen of meelopen aan de VU

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam