Artificial Intelligence biedt mogelijkheden om complexe data te analyseren en weersvoorspellingen te doen voor de langere termijn. De toepassingen van AI ontwikkelen zich momenteel razendsnel en software biedt steeds meer mogelijkheden. Zowel voor de lange termijn voorspellingen van het weer zelf, als van de verwachte schades van het weer, zoals bijvoorbeeld mislukte oogsten. Ook zijn de AI-toepassingen waardevol voor zowel de energieproductie (door wind en zon) als de energievraag (door onder andere extreem weer). De energiemarkt heeft oplossingen nodig om vraag en aanbod goed op elkaar af te stemmen.
Verbeteren seizoensvoorspellingen
Binnen het Instituut voor Milieuvraagstukken (IVM) werkt de Climate Extremes onderzoeksgroep aan het toepassen van AI-methode voor het verbeteren van seizoensvoorspellingen en het begrijpen van de onderliggende processen. Een team klimaatwetenschappers en AI-engineers uit deze onderzoeksgroep heeft de startup Beyond Weather opgericht. De onderzoeksgroep en startup traint machine-learning technieken op grote datasets van oceaan temperatuur, bodemvocht en specifieke patronen in de atmosfeer. De analyses tonen aan dat de voorspellingen voor veel regio’s en seizoenen beter zijn dan voorspellingen op basis van klassieke werkmodellen. Ook kunnen zo nieuwe processen gevonden worden. Zo speelt de temperatuur van het oceaanwater in de tropische Stille Oceaan een belangrijke rol in de voorspelbaarheid van hittegolven in West-Europa.
Projecten
De onderzoeksgroep heeft verschillende AI-methoden ontwikkeld voor het voorspellen van de wind die hoog in de atmosfeer rond de Noordpool waait, ook wel de polaire vortex variabiliteit genoemd, Indiase moesson neerslag en extreme temperaturen in de VS. Momenteel wordt deze methode tevens toegepast voor temperatuurvoorspellingen voor de energiesector en oogstvoorspellingen voor de landbouwsector.
Deep Learning
Momenteel kijkt het team met nieuwe Deep Learning technieken naar hittegolven in Europa en naar voorspelbaarheid in het Middellandse Zee gebied. Samen met partners UvA en Microsoft AI ontwikkelen ze Deep Learning methoden voor lange termijn voorspelbaarheid van droogte en andere extremen, zoals bosbranden, in het Middellandse Zeegebied – een regio die hard geraakt wordt door klimaatverandering.
Startup Beyond Weather
Beyond Weather is in 2023 opgericht en brengt AI-ondersteunde voorspellingen naar sectoren als landbouw en energie, maar ook naar humanitaire organisaties. AI-gebaseerde voorspellingen zijn namelijk alleen nuttig als ze ook echt naar de maatschappij worden ''gebracht'', in plaats van ze alleen in wetenschappelijk publicaties te beschrijven. Een mooi voorbeeld is een samenwerking met het Wereldvoedselprogramma (WFP), waarbij seizoensvoorspellingen geproduceerd en vertaald worden naar kwetsbare samenlevingen om ze klimaatbestendiger te maken. In de energiewereld kun je denken aan netbeheerders, energiehandelaren en energieproducenten. In de agrarische sector kun je denken aan grote landbouwbedrijven en NGO’s. De startup bewijst ook hoe onderzoek aan de VU de wereld een beetje beter kan maken. Verbeterde langetermijnvoorspellingen kunnen levens redden en kosten besparen.
Beyond Weather is een startup van Jannes van Ingen, Sem Vijverberg, Steven van den Tol en Dim Coumou.
Partners
- Business partners: Cross options energy trading, MetDesk, KPMG, Microsoft AI, Gallagher RE, Rabobank, World Bank
- NGO partners: Climate Hazards Center, WFP, Red Cross Red Crescent, Climate Adaptation Services (CAS),
- Academische partners: In Nederland: KNMI, UvA.
Internationaal: vele wereldwijde partners
