Onderwijs Onderzoek Actueel Organisatie en samenwerking EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU voor Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Graduate Winter School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Energie in transitie
Israël en Palestijnse gebieden Vrouwen aan de top Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Data governance, advanced analytics en de invloed van big data

Business Analytics & Data Governance voor Financials

Heb je al ervaring opgedaan met het toepassen van business analytics? En vind je het belangrijk om jezelf verder te ontwikkelen op het gebied van data en analyses om zo waarde te creëren voor prestatiebeoordeling, besluitvorming en innovatie binnen jouw organisatie?

Dan is de leergang Business Analytics & Data Governance van Vrije Universiteit Amsterdam een mooie aanvulling op je huidige carrière als financial professional. In 6 avonden gaan onze professoren en praktijkexperts in op de vele aspecten van data governance, advanced analytics en de invloed van (big) data. Heb je nog geen ervaring opgedaan met business analytics, dan is het verstandig om eerst het speciale voorloopcollege "Basisvaardigheden Business Analytics" te volgen, waarin de basis wordt gelegd voor een aantal (statistische) technieken.

Wat levert deze leergang je op?

  • Kennis van principes en toepassingen van business analytics en (big) data governance die relevant zijn voor de business partnerrol van de financiële functie.
  • De vaardigheid om informatiebehoeften te vertalen in toepassingen van (advanced) data analytics en statistische modellen.
  • Ervaring opdoen met het zelf toepassen van diverse vormen van analytics (inclusief analytics die voor artificiële intelligentie worden toegepast) om de vereiste inzichten te verkrijgen die relevant zijn voor de financial professional als adviseur voor het strategische en operationele management.
  • Je krijg de kans een pilot-toepassing voor de eigen organisatie te maken met hulp van een van de betrokken hoogleraren.
  • Goed inzicht krijgen in de wijze waarop de end-to-end processen van het verzamelen van interne en externe data tot en met het rapporteren van (op analytics gebaseerde) inzichten vorm kan krijgen en daaraan te stellen privacy-, cyber security- en informatiekwaliteitsvereisten.
  • Je ontwikkelt een gefundeerde visie op de toepassing van business analytics, de waarde ervan voor financiële en niet-financiële (ESG) prestatiebeoordeling, besluitvorming en innovatie (nieuwe business modellen) en de condities die vereist zijn voor adequate/zinvolle toepassingen van business analytics.

Business Analytics & Data Governance in het kort:

  • Startdatum: Voorloopcollege 16 april, Eerste college leergang 14 mei 2025
  • Duur: 6 avonden in mei en juni
  • Tijdsinvestering: per college: 3 uur deelnemen en 1 uur voorbereiden
  • Colleges: woensdagavond van 18.00 - 21.00 uur
  • PE-punten: 24 PE-punten
  • Vorm: online
  • Kosten: € 2.075. Meld je je aan vóór 11 april 2025? Dan ontvang je een vroegboekkorting van € 300. Kosten voorloopcollege: €350.

Bekijk alle toelatingseisen, kosten en praktische informatie

Accreditaties

Ontdek onze School of Business and Economics

Wil je meer weten?

Neem dan gerust contact op met Patty Faase of Ewald Liebegut.

Vrije Universiteit Amsterdam
School of Business and Economics
De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam

Volg ons

Contactpersoon

  • Patty Faase
  • Opleidingscoördinator
  • Ewald Liebegut
  • Opleidingscoördinator

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2024 - Vrije Universiteit Amsterdam