Om nuttige informatie te verkrijgen uit zeer grote hoeveelheden tekst moet je weten waarnaar je op zoek bent en hoe je dit kunt vinden. Met de specialisatie Text Mining van de masteropleiding Taalwetenschap leer je hoe je tekst kunt ‘minen’ (delven) door kunstmatige-intelligentietechnieken toe te passen.
Wat is text mining?
Nog nooit eerder was er zoveel digitale informatie beschikbaar als op dit moment. Maar hoe kunnen we deze beschikbare informatie inzetten ten gunste van de maatschappij? Door kunstmatige-intelligentietechnieken toe te passen kun je een computer leren zeer grote hoeveelheden tekstuele gegevens te doorzoeken om informatie te vinden of koppelingen te maken waarvan wetenschappers en besluitvormers tot nu toe alleen maar konden dromen. Bijvoorbeeld:
- ontelbare medische verslagen en wetenschappelijke artikelen over specifieke symptomen bevatten informatie die kan zorgen voor betere behandelingen en zelfs het genezen van bepaalde ziekten
- een analyse van de zeer grote hoeveelheid aan documenten over economisch beleid en het effect van dit beleid kan leiden tot betere besluitvorming en sterkere economieën
- de meningen van miljoenen mensen over allerhande onderwerpen zijn beschikbaar op social media. Deze kunnen ons helpen om kwesties te begrijpen zoals de manier waarop propaganda en desinformatie worden verspreid, hoe taal zich ontwikkelt en zelfs hoe mensen omgaan met hun angsten
- historische archieven en bibliotheken met boeken van de afgelopen eeuwen zijn nu digitaal beschikbaar en het onderzoeken van deze bronnen met behulp van nieuwe technieken kan zorgen voor beter inzicht in de geschiedenis en in religie
Toepasbaar op allerlei kennisgebieden
Hoewel text mining in de basis thuishoort binnen de taalwetenschappen, de informatica en kunstmatige intelligentie, is dit een extreem relevante ontwikkeling voor nagenoeg alle kennisgebieden. Daarom is deze opleiding open voor afstudeerders van bijna iedere academische discipline. Als afstudeerder met kennis van jouw vakgebied weet je naar welke informatie je binnen jouw discipline op zoek kan gaan. Met de masterspecialisatie Text Mining word je een pionier op het gebied van het analyseren van grote hoeveelheden gegevens (‘big data’) met gebruik van kunstmatige-intelligentietechnieken. Jij brengt je gespecialiseerde kennis mee, wij leren jou welke hulpmiddelen en technieken je kunt gebruiken voor het inzetten van big data om je vakgebied verder te brengen.
Opbouw van de opleiding
In de eerste periode krijg je de basis van de taalwetenschap aangeboden en leer je in Python programmeren voor tekstanalyse.
In de tweede periode verdiep je je kennis en vaardigheden en leer je hoe je taal kunt beschouwen als gegevens, en hoe je methoden en hulpmiddelen kunt inzetten voor het verwerken van taal tijdens het vak NLP Foundations.
In periode 3 en 4 ga je daadwerkelijk met text mining aan de slag. Bij Applied Text Mining doe je praktische ervaring op door het bouwen van een ‘reading machine’. Tijdens Text Mining in Domains pas je je nieuw verworven kennis toe binnen jouw professionele domein. Je volgt daarnaast een vak genaamd Machine Learning, dat is gericht op het werken met taal.
De masterscriptie
In de laatste twee perioden schrijf je je masterscriptie, indien mogelijk op basis van een stage in de taalsector. We organiseren ieder jaar een bijeenkomst waarbij instellingen en bedrijven naar ons toe komen om kennis te maken met onze studenten en de stagemogelijkheden te bespreken. Bekijk hieronder het opleidingsprogramma van 2023.
