Bekker en Koole van de afdeling Wiskunde, zijn experts op het gebied van zorglogistiek. Het afstemmen van patiëntenstromen en specialistenteams, ondersteunend personeel, instrumenten, apparaten en ruimten voor de optimalisering van de kwaliteit van zorg en de bedrijfsvoering van ziekenhuizen. De twee VU-wetenschappers hebben samen met Michiel uit het Broek, postdoctoraal onderzoeker aan de Universiteit van Groningen een statistisch model ontwikkeld om aankomsten te voorspellen en een model op basis van wachtrijtheorie die de aankomsten vertaalt in bezettingsniveaus.
Koole: “Elke dag leveren alle ziekenhuizen in Nederland informatie aan over hun patiënte aantallen en -instroom. Met die data, en de historische gegevens, gaan wij rekenen. Wij voorspellen steeds één week vooruit hoeveel nieuwe patiënten erbij zullen komen, zowel op de Intensive Care als in de kliniek. Op basis daarvan plaatsen de ziekenhuizen elke dag patiënten over.”
Koole, Bekker en Uit het Broek kijken ook naar de impact van Covid-19 op uitgestelde zorg. Denk aan allerlei uitgestelde knie- en heupoperaties, maar ook hartoperaties en oncologische zorg. Koole: “Als een ziekenhuis de instroom van Covid-19-patiënten weer aankan, moet het niet meteen stoppen met het overplaatsen van patiënten, want je wil eerst die uitgestelde zorg weer op niveau krijgen. Met ons model voorkomen we dat het ziekenhuis in de ene regio alweer knieoperaties uitvoert, terwijl het ziekenhuis in een andere regio nog niet eens zijn hartpatiënten kan helpen.”
Het model is door het LCPS ingebouwd in een volledig geautomatiseerde dataflow en wordt nog steeds gebruikt. Koole: “De besmettingscijfers bleken echter onbruikbaar om de bezetting mee te voorspellen. Om besmettingen als voorspeller te gebruiken moeten deze eerder bekend zijn dan de opnames. Dat blijkt bij Covid-19 lastig te zijn omdat de tijd tot een positieve test ongeveer net zo lang is als de tijd tot een opname. Daarnaast waren de besmettingscijfers vervuild door een veranderd testbeleid en meetfouten. Toekomstige opnames worden daarom door de trend van recente opnames voorspeld. Vooral op de korte termijn werkt dit goed, de lange termijn is lastiger te voorspellen. Maar ook minder relevant voor de verplaatsing van Covid-19-patienten”.
