In deze zesdaagse cursus worden de basisprincipes van multilevel analyse (ook wel mixed model analyse genoemd) uitgelegd. Daarnaast worden enkele specifieke toepassingen van multilevel analyse besproken en wordt verder ingegaan op longitudinale data-analyse. Dit laatste omvat standaardmodellering, alternatieve modellering en de analyse van RCT-data.
Het is een toegepaste cursus, dus de nadruk ligt op de interpretatie van de resultaten uit de verschillende analyses en niet op de wiskundige achtergrond. In de ochtend worden er colleges gegeven en in de middag wordt er een computerpracticum gegeven met behulp van de statistische programma's STATA, SPSS en R.
Key takeaways:
- De student kent de basisprincipes van een multilevel analyse en kan verantwoorde keuzes maken voor de juiste analysestrategie voor hiërarchisch gestructureerd onderzoek.
- De student kan de resultaten van een multilevel analyse op de juiste manier interpreteren.
- De student kent de theoretische achtergrond van longitudinale data-analyse en kan de resultaten van een longitudinale data-analyse op de juiste manier interpreteren.
- De student is in staat om data van een RCT op de juiste manier te analyseren.
- De student is in staat om zelf multilevel analyses en longitudinale data-analyses uit te voeren met behulp van een daarvoor geschikt softwareprogramma en kan de resultaten van de computeroutput op de juiste wijze interpreteren.
Startdatum: 16 september 2026
Kosten: € 2.050,-
Duur: 6 dagen
Tijdsinvestering: 60-80 uur
Studielast: 4 EC
Locatie: Amsterdam, Frans Ottenstadion
Registratie deadline: 1 september 2026