Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Biodiversiteit aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Multilevel modellen en longitudinale data-analyse

Multilevel modellen en longitudinale data-analyse

De cursus bestaat uit zes dagen, waarbij elke dag een specifiek thema binnen multilevel modellen en longitudinale data-analyse behandelt. 

Je start met de basisprincipes en werkt toe naar complexere toepassingen, zoals alternatieve modellen en de analyse van RCT-data. In de ochtend heb je college en in de middag computer pratica. 

  • Dag 1: Basisprincipes van multilevel analyse (2- en 3-niveau structuren)
  • Dag 2: Toepassingen van multilevel analyse, sample size, predicties
  • Dag 3: Longitudinale regressieanalyse, gepaarde t-toets, GLM
  • Dag 4: GEE-analyse, alternatieve modellen (time-lag, hybride)
  • Dag 5: Modelleren van tijd, dichotome uitkomsten, missing data
  • Dag 6: Analyse van RCT-data, regressie naar het gemiddelde, covariantieanalyse

Jos Twisk

Jos Twisk

Jos Twisk is hoogleraar toegepaste biostatistiek bij de afdeling Epidemiologie en Data Science van het Amsterdam UMC. Zijn belangrijkste activiteiten zijn het geven van onderwijs, consultancy en het uitvoeren van toegepast methodologisch onderzoek. Hij schreef verschillende leerboeken over basisstatistiek, longitudinale data-analyse, mixed model analyse en de analyse van RCT-data. Daarnaast is hij co-auteur van meer dan 1000 peer-reviewed wetenschappelijke artikelen.

Heb je nog vragen? Neem gerust contact op met:

Maandag en donderdag: 020 566 6691

Dinsdag en woensdag: 06 29 131 812

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam