VU Open Science programma

De inspanningen van het OS-programma vallen in 5 categorieën:

• Beleid

  Het is van cruciaal belang dat de VU haar inzet voor Open Science duidelijk maakt door de principes en praktijken ervan op te nemen in stimulerend beleid, implementatie, gerichte financiering en ondersteuning. Het Open Science-programma is betrokken bij de ontwikkeling en herziening van verschillende relevante VU-beleidslijnen.

• Erkennen & Waarderen

  Om de transitie naar Open Science te faciliteren, moeten beloningsstructuren zodanig veranderen dat de bijbehorende waarden en praktijken beter worden erkend en beloond. Hiervoor moeten concrete kwantitatieve maatstaven en kwalitatieve evaluaties worden ontwikkeld voor bijdragen (zowel wetenschappelijke output als activiteiten zoals leiderschap, mentoring, reflectie en teamwork) aan de waarden en praktijken van Open Science. Het Open Science-programma levert een actieve bijdrage aan het VU-team voor Erkennen & Waarderen. 

• Betrokkenheid bij de Gemeenschap

  Het is belangrijk om bewustwording van de Open Science-principes en -praktijken te creëren door een levendige Open Science-gemeenschap van academici en ondersteunend personeel te faciliteren. Binnen lokale Open Science-gemeenschappen kunnen leden leren van elkaars ervaringen en hun goede praktijken voor Open Science delen tijdens evenementen, workshops en regelmatige bijeenkomsten. Daarnaast moet betrokkenheid bij de samenleving worden aangemoedigd om open, inclusieve en participatieve processen voor kenniscreatie te bevorderen. Het Open Science-programma ondersteunt de Open Science Community Amsterdam door middel van community management en het organiseren van gezamenlijke evenementen.  

• Ondersteuning & Training

  Onderzoekers, docenten en studenten moeten worden voorzien van de benodigde bewustwording, vaardigheden en kennis om deel te nemen aan Open Science. Dit vereist professionalisering van het huidige wetenschappelijke, ondersteunende en onderwijzend personeel, evenals de opkomst van nieuwe rollen zoals datastewards en research software engineers. Daarnaast moet de trainingscapaciteit en het aanbod van trainingsmaterialen over relevante onderwerpen worden uitgebreid.

• Infrastructuur

  Het moet voor onderzoekers en docenten mogelijk zijn om hun onderzoeks- en lesmaterialen open en FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) te maken. Dit vereist een IT- en organisatorische infrastructuur die in samenwerking met andere universiteiten en (inter)nationale partners moet worden geïmplementeerd. Deze infrastructuur moet de standaardisering van werkstromen, het creëren van metadata en de interoperabiliteit van onderzoeksobjecten binnen en tussen disciplines faciliteren, zodat geografisch verspreide groepen mensen over institutionele en academische grenzen heen kunnen samenwerken.

  Bij het ontwerpen, implementeren en verbinden van onderzoeks- en onderwijsinfrastructuur is het essentieel om rekening te houden met het beheer en de herkomst ervan en om soevereiniteit te behouden (of te herwinnen) door naleving van leidende principes en ondersteunende wetgeving en regelgeving op nationaal en/of Europees niveau (bijvoorbeeld over auteursrechten en open licenties).

  Het Network Research Data Support ontwikkelt, implementeert en onderhoudt onderzoeksinfrastructuur en tools voor Open Science. The Library Education Support Centre implementeert en onderhoudt infrastructuur voor het delen van onderwijs materialen.