Cursusbeschrijving
Menselijke processen van allerlei aard zijn complex en adaptief. Mentale, sociale en gezondheidsgerelateerde processen kunnen allemaal veranderen en zich in de loop van de tijd aanpassen aan menselijk gedrag. Denkprocessen kunnen veranderen als gevolg van leren, sociale interacties kunnen in de loop van de tijd evolueren en ook gezondheidsgerelateerde processen zijn onderhevig aan verandering.
In deze cursus worden theorieën en bevindingen uit een groot aantal disciplines gepresenteerd, waaronder verschillende takken van de cognitieve, sociale, gezondheids- en neurowetenschappen, om inzicht te krijgen in onderliggende mechanismen van menselijke processen die kunnen worden gebruikt in AI-modellering en -simulatie. De verschillende wetenschappelijke theorieën vormen een feitelijke basis voor het modelleren van de processen. We kunnen deze vaak adaptieve mechanismen begrijpen via causale relaties en causale paden, die we kunnen modelleren als netwerken. Met behulp van dit theoretische kader en de meegeleverde software kunnen studenten eenvoudig verschillende scenario's simuleren.
Tijdens de tweede week zullen studenten activiteiten uitvoeren die de basis kunnen leggen voor een publicatie die later in de cursus kan worden afgerond. Deze cursus introduceert een netwerkgeoriënteerde modelleerbenadering gebaseerd op adaptieve netwerken. Deze aanpak is nuttig voor het modelleren van sociale interacties en mentale en gezondheidsgerelateerde processen binnen hun respectieve netwerken.
Deze netwerkmodellen omvatten de dynamiek van causale effecten, veranderende causale verbindingen en prikkelbaarheid of gevoeligheidsdrempels. Aanpassingsvermogen van hogere orde is een ander onderwerp dat in de cursus aan bod komt, waaronder de rol van metaplasticiteit en de mate waarin plasticiteit optreedt op het gebied van cognitieve neurowetenschappen.
Lees hieronder verder voor meer informatie.
