Cursusbeschrijving
Alle soorten menselijke processen zijn complex en adaptief. Mentale, sociale en gezondheidsgerelateerde processen kunnen in de loop van de tijd allemaal veranderen en zich aanpassen aan het menselijk gedrag. Op denken gebaseerde processen kunnen veranderen als gevolg van leren, sociale interacties kunnen in de loop van de tijd evolueren en ook gezondheidsgerelateerde processen zijn vatbaar voor verandering.
Deze cursus presenteert theorieën en bevindingen uit een breed scala aan disciplines, waaronder verschillende takken van de cognitieve, sociale, gezondheids- en neurowetenschappen, om inzicht te krijgen in de onderliggende mechanismen van menselijke processen die kunnen worden benut bij het modelleren en simuleren van menselijke AI. De verschillende wetenschappelijke theorieën vormen een feitelijke basis voor het modelleren van de processen. We kunnen deze vaak adaptieve mechanismen begrijpen via causale relaties en causale paden, die we als netwerken kunnen modelleren. Met behulp van dit theoretische kader en de verstrekte software kunnen studenten eenvoudig diverse scenario’s simuleren.
Tijdens de tweede week voeren studenten activiteiten uit die de basis kunnen leggen voor een publicatie die later in de cursus kan worden afgerond. Deze cursus introduceert een netwerkgerichte modelleringsaanpak op basis van adaptieve netwerken. Deze aanpak is nuttig voor het modelleren van sociale interacties en mentale en gezondheidsgerelateerde processen binnen hun respectieve netwerken.
Deze netwerkmodellen bestrijken de dynamiek van causale effecten, veranderende causale verbanden en drempels voor prikkelbaarheid of gevoeligheid. Adaptiviteit van hogere orde is een ander onderwerp dat in de cursus aan bod komt, waaronder de rol van metaplasticiteit en de mate waarin plasticiteit voorkomt op het gebied van de cognitieve neurowetenschappen.
Lees hieronder verder voor meer informatie.
