Gegevens zijn overal te vinden, maar om daar waardevolle inzichten uit te halen, zijn gedegen analytische vaardigheden nodig. Dankzij het grote aantal actieve programmeurs dat R-pakketten ontwikkelt, leent R zich voor een breed scala aan technieken voor gegevensanalyse, variërend van eenvoudige hypothesetests tot gegeneraliseerde lineaire regressie en multivariate analyses zoals hoofdcomponentenanalyse, factoranalyse of clusteranalyse.
In deze cursus pas je het geleerde direct toe in korte oefeningen met Rmarkdown. Je wordt beoordeeld aan de hand van een opdracht waarin je leert omgaan met rommelige gegevens en de kennis die je in de oefeningen hebt opgedaan in praktijk brengt. De cursus is zeer intensief, omdat de nadruk zowel ligt op het interpreteren van statistieken als op het leren programmeren in R.
Let op: de definitieve cursusdetails, data en collegegelden voor het zomerprogramma van 2027 worden uiterlijk eind november op deze website gepubliceerd.
Cursusoverzicht
- Cursusdata: wordt nog bekendgemaakt voor 2027
- Deelname: Fysiek
- Lesvormen: colleges, oefeningen, zelfstudie
- Beoordelingsvormen: Schriftelijke opdracht
- Bekijk het cursuscurriculum
Cursusniveau
- Niveau: Gevorderd bachelorniveau
- Engelse taalvereiste: niveau B2 of hoger (gelijkwaardig aan IELTS 6,5)
- Zie de toelatingseisen
Studiebelasting
- Studiepunten: gelijk aan 3 ECTS
- Contacturen: 45
Docenten
- Coördinerend docent: dr. Meike Morren
- Faculteit: School of Business and Economics (SBE), Marketing