Gegevens zijn overal te vinden, maar om daar waardevolle inzichten uit te halen, zijn aanzienlijke analytische vaardigheden vereist. Dankzij het grote aantal actieve programmeurs dat R-pakketten ontwikkelt, leent R zich voor een breed scala aan technieken voor gegevensanalyse, variërend van eenvoudige hypothesetests tot gegeneraliseerde lineaire regressie en multivariate analyses zoals hoofdcomponentenanalyse, factoranalyse of clusteranalyse.
In deze cursus pas je het geleerde direct toe in korte oefeningen met behulp van Rmarkdown. Je wordt beoordeeld aan de hand van een opdracht waarin je leert omgaan met rommelige gegevens en de kennis die je in de oefeningen hebt opgedaan in praktijk brengt. De cursus is zeer intensief, omdat de nadruk zowel ligt op het interpreteren van statistieken als op het leren programmeren in R.
Let op: de definitieve cursusdetails, data en collegegeldtarieven voor het zomerprogramma van 2027 worden uiterlijk eind november op deze website gepubliceerd.
Cursusoverzicht
- Cursusdata: NNB voor 2027
- Deelname: Fysiek
- Lesvormen: Hoorcolleges, oefeningen, zelfstudie
- Beoordelingsvormen: Schriftelijke opdracht
- Bekijk het cursusprogramma
Cursusniveau
- Niveau: Gevorderd bachelorniveau
- Engelse taalvereiste: niveau B2 of hoger (gelijkwaardig aan IELTS 6,5)
- Zie de toelatingseisen
Studiebelasting
- Studiepunten: gelijk aan 3 ECTS
- Contacturen: 45
Docenten
- Coördinerend docent: dr. Meike Morren