Doe je bijvoorbeeld een multicenter trial, of een onderzoek waarbij patiënten meerdere keren over de tijd worden gemeten? Dan krijg je te maken met multilevel data of longitudinale data-analyse. Of wil je meer weten over causal inference, machine learning, kinische predictiemodellen, of misschien wel over systematische reviews of het uitvoeren van kwalitatief onderzoek in de gezondheidszorg? Volg dan onze masteropleiding en leer hoe je complexe data analyseert en de onderzoeksresultaten op een betrouwbare manier kunt interpreteren.
De opleiding wordt aangeboden als een tweeënhalf jarige deeltijdopleiding en heeft een studielast van 60 EC. De opleiding is zo ingedeeld dat het theoriegedeelte en de onderzoekstage met een fulltime (onderzoeks)baan kunnen worden gecombineerd.
De toegepaste methodologie en biostatistiek vormen de theoretische kern van de opleiding, waarbij de praktische toepassing hiervan in epidemiologisch onderzoek centraal staat. De opleiding heeft voor deze focus gekozen omdat bij alle vormen van epidemiologisch onderzoek de juiste toepassing van methodologie en biostatistiek essentieel is, en daarmee een belangrijke bijdrage levert aan de kwaliteit van onderzoek.
Key take aways van deze opleiding:
- Je verhoogt de kwaliteit van jouw (promotie) onderzoek op het gebied van de methodologie en statistiek
- Tijdens de computerpractica kun je met je eigen onderzoeksdata aan de slag
- Het onderwijs is weinig wiskundig maar vooral toegepast op medisch en epidemiologisch onderzoek
- Je behaalt een MSc en je kunt je direct laten registreren als epidemioloog
Startdatum: 7 september 2026
Kosten: € 18,000
Duur: 2,5 jaar deeltijd
Format: Cursussen in blokvorm (3-6 dagen achtereen)
Studielast: 60 EC
Locatie: Amsterdam
Registratie deadline: 1 juli 2026
