Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Biodiversiteit aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Grondslagen van Gegevensanalyse in R

Grondslagen van Gegevensanalyse in R

Met het toenemende gebruik van statistische talen zoals R bij gegevensanalyse, is dit het moment om ermee aan de slag te gaan!

R is een open-source programmeertaal die erg belangrijk is geworden in data science vanwege zijn veelzijdigheid op het gebied van statistiek. R wordt meestal gebruikt als de taak een speciale analyse van gegevens vereist voor standalone of gedistribueerd computergebruik. R is ook perfect voor gegevensverkenning. Het kan worden gebruikt voor elk soort analysewerk, omdat het veel tools heeft en ook zeer uitbreidbaar is.

Deze cursus richt zich op het begrijpen van statistische modellen en het analyseren van de resultaten terwijl je leert werken met R. Nieuwkomers maken kennis met de software en er worden basis- en meer geavanceerde statistieken behandeld.

Cursusformaat

  • Data: 12-16 januari 2026
  • Deelname: Alleen online
  • Onderwijsvorm: Online hoorcolleges en praktijksessies
  • Beoordelingsvorm: Schriftelijke opdracht
  • Taal van de instructie: Engels
  • Bekijk het cursusprogramma

Cursusniveau

  • Niveau: Master, PhD/Postdoc
  • Vereiste Engelse taal: B2-niveau of hoger (gelijk aan IELTS 6.5)
  • Zie de toelatingseisen

Werklast

  • Studiepunten: Gelijk aan 3 ECTS
  • Contacturen: 35
  • Zelfstudie-uren: 45

Docenten

  • Coördinerend docent: Andrea Bassi

Wat studenten zeggen over deze cursus

"Andrea was een uitstekende docent tijdens deze cursus en gaf meer dan genoeg materiaal + nuttige documenten. Ik heb andere beginnerscursussen gevolgd, maar dit is de eerste keer dat ik echt alles begrijp." -2025 WS Student

"De leraar! Hij legde echt alles zo goed uit. Het was zo'n intensieve cursus, maar ik vond het heel fijn hoe hij alles aan ons presenteerde en open stond voor vragen." -2024 WS Student

"De docent nam de tijd om alle vragen te beantwoorden en ik vond het leuk hoe de cursus was opgebouwd. Dus voor elke nieuwe oefening moest je de vorige lezing of oefening begrijpen." -2023 WS Student

Wij helpen je graag op weg!

Neem contact met ons op via:

graduatewinterschool@vu.nl

Contactpersoon

  • Maya Allister
  • Programma Manager

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam