Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Gezond leven aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Grondslagen van Gegevensanalyse in R

Grondslagen van Gegevensanalyse in R

Studenten kunnen zich aanmelden voor Data analysis in R om het enorme potentieel van de open source programmeertaal R te ontdekken en een reeks vaardigheden en tools te ontwikkelen om statistische problemen van uiteenlopende aard te analyseren.

Bijna elke grote organisatie en universiteit gebruikt R. Google gebruikt niet alleen R, maar heeft ook standaarden geschreven voor de taal die algemeen geaccepteerd zijn.

Deze cursus richt zich op het begrijpen van statistische modellen en het analyseren van de resultaten terwijl je leert werken met R. Naast het introduceren van de software voor nieuwkomers, worden basis- en meer geavanceerde statistieken gepresenteerd.

We beginnen met beschrijvende statistieken en visuele weergave van gegevens, wat de eerste stap is voor de meeste statistische analyses. Vervolgens introduceren we het lineaire regressiemodel, een veelgebruikt model met twee hoofddoelen: het modelleren van relaties tussen de gegevens en het voorspellen van toekomstige waarnemingen. Daarna breiden we het lineaire model uit naar het generalised linear framework, om niet-normaal verdeelde variabelen te analyseren.

Elke dag bestaat uit korte colleges met voorbeelden en oefeningen waarin je het geleerde meteen toepast. Aan het eind van de cursus is er een schriftelijke opdracht die beoordeeld wordt.

Lees hieronder verder voor aanvullende cursusinformatie.

Wij helpen je graag op weg!

Neem contact met ons op via:

graduatewinterschool@vu.nl

Contactpersoon

  • Maya Allister
  • Programma Manager

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam