Vijf sprekers deelden echte AI-initiatieven in de gezondheidszorg en reflecteerden op de uitdagingen en succesfactoren van het opschalen van initiatieven. Enkele leerpunten waren
- Het probleem moet significant genoeg zijn. Schaalvergroting mislukt vaak omdat een pilot slechts een marginale verbetering biedt. Een sterke, breed gevoelde behoefte is cruciaal om adoptie te stimuleren.
- Sla de fundamenten nooit over. Infrastructuur is belangrijk - niet alleen in opkomende zorgstelsels, maar ook in gevestigde stelsels zoals Nederland, waar complexiteit innovatie kan vertragen.
- Het heroverwegen van de workflow en organisatiestructuur is essentieel om de weg vrij te maken voor het opschalen van de AI-pilots. Schaalvergroting is een socio-technisch veranderingsproces.
- Activeer leercycli op meerdere niveaus. Gebruikers moeten leren werken met AI en legacysystemen, terwijl ontwikkelaars en belanghebbenden voortdurend feedback moeten krijgen. Schaalvergroting vereist voortdurend socio-technisch leren - niet alleen technische uitrol.
Het publiek bestond uit mensen die echt gepassioneerd waren over de toekomst van AI in de gezondheidszorg. Na de keynotes kregen ze een reeks controversiële stellingen voorgeschoteld om over na te denken - en de uiteenlopende reacties leidden tot energieke discussies met het panel: Dr. Anton Bouter (CWI), Dr. Willem Grootjans (LUMC), Niek Versteegde (Goal 3), Dr. Markéta Čihařová (VU Amsterdam), Wouter Kroese, (Pacmed), en Dr. Renate Baumgartner(VU Amsterdam). De panelleden hadden verschillende professionele achtergronden (medisch, onderzoek, bedrijfsleven en IT-ontwikkeling) en kwamen uit uiteenlopende vakgebieden zoals radiologie, geestelijke gezondheidszorg, diagnostiek, toegankelijke klinische toepassingen en geautomatiseerde behandelplanning, waardoor elke uitspraak anders overkwam. Deze interdisciplinaire discussies onderstreepten dat het opschalen van AI niet alleen afhangt van technologische mogelijkheden, maar ook van mensen, systemen, leerprocessen en context.
Het evenement werd georganiseerd door HERA en VU Campus Center for AI & Health, in samenwerking met het KIN Center for Digital Innovation, de afdeling Management&Organisatie en het LIAISON Project.