Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Bacheloropleidingen Masteropleidingen VU for Professionals
HOVO Amsterdam Taalcursussen Nederlands als tweede taal (NT2) Zomercursus van de VU Amsterdam Honoursprogramma Universitaire lerarenopleidingen
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Interdisciplinaire onderzoeksinstituten Wetenschappers van de VU Research Impact Support Portal Creëer impact met jouw onderzoek
Nieuws Agenda Bewegen naar een vitale toekomst
VU UPDATE: Situatie in Israël en de Palestijnse gebieden Cultuur op de VU
Praktische informatie De VU en Innovatiedistrict Zuidas Missie, kernwaarden en visie
Besturing van de VU Valorisatie en impact Samenwerken met de VU VU Alumni Community Bekijk onze vacatures!
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Promotie C.L. Cheng

Delen

Gaze estimation for social robotics: Bridging the gap: Appearance-based gaze estimation models for human-robot interaction

Robots kunnen menselijke blik herkennen met gewone camera

Sociale robots kunnen de blikrichting van mensen redelijk goed inschatten met alleen een gewone camera. Daarvoor is geen dure en gespecialiseerde eye-trackingapparatuur nodig. Dat blijkt uit onderzoek van robotonderzoeker Linlin Cheng naar appearance-based gaze estimation voor mens-robotinteractie.

De technologie kan herkennen of iemand bijvoorbeeld naar een robot kijkt of juist naar een taak voor zich. Vooral op een afstand van ongeveer één tot twee meter werkt dit goed. Uit het onderzoek blijkt ook dat een robot met goedkope camera’s kan herkennen wanneer iemand een taak heeft afgerond, bijvoorbeeld doordat de persoon zijn blik van de taak weg richt.

De technologie kent nog beperkingen. Snelle blikken en plotselinge veranderingen in aandacht zijn moeilijker te herkennen. De methode is daardoor vooral geschikt voor het waarnemen van algemene aandachtspatronen en minder voor het exact volgen van iedere oogbeweging.

De resultaten kunnen de inzet van sociale robots in het dagelijks leven toegankelijker maken. Omdat alleen een standaardcamera nodig is, kunnen de kosten en technische complexiteit lager zijn dan bij systemen met gespecialiseerde eye trackers. Dat is relevant voor bijvoorbeeld zorgrobots in ziekenhuizen, robots in het onderwijs en assistentierobots op de werkvloer.

Een zorgrobot zou bijvoorbeeld kunnen herkennen of een oudere persoon naar een medicijnbakje kijkt of juist is afgeleid, en zijn gedrag daarop aanpassen. In een werkomgeving kan een robot aan de hand van een blikverschuiving herkennen dat iemand een taak heeft afgerond.

Het onderzoek brengt robots daarmee een stap dichter bij natuurlijke interactie in omgevingen waar mensen en robots samen werken en leven. Tegelijkertijd blijft verder onderzoek nodig om de technologie betrouwbaar te laten werken bij snelle bewegingen en in uiteenlopende praktijksituaties.

Meer informatie over het proefschrift

Programma

Verdediging van de dissertatie door C.L. Cheng

Promotie Faculteit der Bètawetenschappen

Promotor:

  • prof.dr. K.V. Hindriks

Copromotor:

  • dr. A.V. Belopolskiy

De promotie is tevens online te volgen.

Over Promotie C.L. Cheng

Startdatum

  • 19 oktober 2026

Tijd

  • 11:45 - 13:15

Locatie

  • Hoofdgebouw VU, Auditorium

Adres

  • De Boelelaan 1105, 1081 HV Amsterdam

Volg de plechtigheid online

Ga naar de livestream

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage VU Amsterdam Cultuur op de VU Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact met VU Amsterdam Bekijk onze vacatures! Faculteiten VU Amsterdam Diensten VU Amsterdam
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © VU