Hieronder vind je een overzicht van onze trainingsprogramma's en workshops. Ga naar de bibliotheekkalender (LibCal) om je in te schrijven.
Samen met DANS hebben het VU Research Data Support team en de bibliotheek van de PThU een workshop georganiseerd om onderzoekers en medewerkers te informeren over de ins en outs van DataverseNL. Tijdens deze workshop leren deelnemers over de functies van de applicatie, hoe ze DataverseNL kunnen gebruiken en voor welke gegevens het gebruik van DataverseNL het meest geschikt is. Naast een introductie bieden deze workshops praktische training door DANS-experts en is er aan het eind tijd voor vragen.
Dit zijn introductiecursussen voor alle VU- en PThU-onderzoekers, onderzoeksassistenten en data stewards; er is geen voorkennis nodig. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Stephanie van de Sandt via s.van.de.sandt@vu.nl.
Een Data Management Plan(DMP) dient als een gids voor alle soorten onderzoek en gegevensverzameling. Het helpt bij het plannen van de gegevensverzameling en -organisatie, en ondersteunt bij het in acht nemen van bepaalde voorschriften, wetten, licenties en ethische richtlijnen.
Expertise in Research Data Management en Open Science is verspreid over verschillende onderdelen van de VU. Om collega's op de hoogte te houden van elkaars expertise, worden elke zomer en winter de Training Days georganiseerd. Neem contact op met team RDM voor meer informatie.
De maandelijkse VU Data Conversations zijn bedoeld voor onderzoekers, studenten, ondersteunend en managementpersoneel, data stewards en dataspecialisten van de VU Amsterdam. Het doel van deze bijeenkomsten is om een ruimte te creëren voor kennisuitwisseling tussen verschillende faculteiten en disciplines.
OSF is een open-source projectmanagementtool die onderzoekers gedurende de hele projectcyclus ondersteunt. Deze training kan nuttig zijn als je op zoek bent naar nieuwe manieren om je werk te organiseren, samen te werken met collega's en onderzoeksgegevens of resultaten te delen. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Stephanie van de Sandt via s.van.de.sandt@vu.nl.
Raak vertrouwd met tools en methodes die je vaardigheden op het gebied van wetenschappelijke software verbeteren! Deze cursus leert je geen programmeertaal, maar geeft je de tools die je nodig hebt om goed te programmeren en veelvoorkomende inefficiënties te vermijden. De tools zijn nagenoeg een vereiste voor elke wetenschapper die zelf moet programmeren. De belangrijkste focus ligt op het gebruik van Git voor het efficiënt schrijven en onderhouden van onderzoekssoftware.
Voor meer informatie kun je contact opnemen met Stephanie van de Sandt via s.van.de.sandt@vu.nl of Meron Vermaas via m.vermaas@vu.nl.
Deze workshop behandelt het beheren en analyseren van tabelgegevens. De praktische trainingen zoomen in op de beste methodes voor gegevensorganisatie in spreadsheets, reproduceerbare gegevensschoonmaak met behulp van de tool OpenRefine, en een introductie tot data-analyse en visualisatie met behulp van de programmeertaal R. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Stephanie van de Sandt via s.van.de.sandt@vu.nl of Meron Vermaas via m.vermaas@vu.nl.
Software Carpentry-workshops zijn bedoeld om onderzoekers te helpen basisvaardigheden in onderzoekscodering te verwerven. Deze praktische workshops behandelen basisconcepten en -tools, waaronder programmadesign, versiebeheer, gegevensbeheer en taakautomatisering.
Specifiek behandelen Carpentry-workshops werken met Shell, Git en basisprogrammering met Python of R. Deelnemers worden aangemoedigd om elkaar te helpen en toe te passen wat ze hebben geleerd met betrekking tot hun eigen onderzoeksproblemen. Dit is een introductiecursus gericht op onderzoekers met weinig tot geen eerdere programmeerervaring.
Voor meer informatie kun je contact opnemen met Stephanie van de Sandt via s.van.de.sandt@vu.nl of Meron Vermaas via m.vermaas@vu.nl.
Is er een onderwerp dat je interesse heeft gewekt, maar is hierbij geen passende workshop te vinden? Of wil je meer weten over trainingen en workshops die we kunnen organiseren? Neem contact op met de trainingscoördinator voor meer informatie via s.van.de.sandt@vu.nl.
Copyright © 2024 - Vrije Universiteit Amsterdam