Dit onderzoek resulteert in verschillende toepassingen, zoals bijvoorbeeld text mining, vertaling, detectie en moderatie van hatespeech, taalonderwijs, samenvatting en interactie tussen mens en robot.
Ons onderzoek bestrijkt wereldwijde talen. Een belangrijk project is de Global Wordnet Association en het Global Wordnet Grid. Dit project heeft als doel de woordenschat van veel talen te vertegenwoordigen als semantische netwerken of wordnets, die door een universele index van betekenis worden verbonden. Het bestuderen van dit grid helpt ons de gemeenschappelijkheid en unieke kenmerken van verschillende talen en de rollen en functies van woorden en uitdrukkingen te begrijpen.
CLTL biedt een verscheidenheid aan Natural Language Processing tools en bronnen. Onze software, inclusief Large Language Models, is beschikbaar op Hugging Face en onze open-source code is toegankelijk op GitHub. We bieden ook taalbronnen zoals geannoteerde corpora en lexicons. Populaire voorbeelden zijn de Open Dutch Wordnet en Framenet, belangrijke bronnen voor het Nederlands.
De master Language and AI aan de VU is ideaal voor iedereen die gefascineerd is door de technologie achter moderne ontwikkelingen in taaltechnologie. Het programma staat open voor afgestudeerden in bijna elke academische discipline. Als afgestudeerde met expertise in je vakgebied weet je naar welk soort informatie je moet zoeken binnen je discipline. Het programma biedt een basisopleiding in grondbeginselen van taalkunde en programmeren in Python voor tekstanalyse, om ervoor te zorgen dat alle studenten op hetzelfde niveau beginnen.
Afgestudeerden van de specialisatie Language and AI hebben de juiste combinatie van kennis van taal en kunstmatige intelligentie om te begrijpen hoe taaltechnologie werkt en waarvoor het kan worden gebruikt, om in het veld te werken en om deel uit te maken van de gemeenschap die de technologie van de toekomst ontwikkelt.
Lees hier alles over de Language and AI>
Human Language Technology is een spannend en snel evoluerend onderzoeksgebied. Aangezien huidig onderzoek in de geesteswetenschappen steeds meer op Big Data vertrouwt, wordt expertise in taaltechnologie onmisbaar.
CLTL biedt een gespecialiseerde track binnen de Research Master Humanities, waar studenten geavanceerde training krijgen in human language technology en natural language processing. Studenten in dit programma krijgen een grondig begrip van de technologieën achter computerapplicaties zoals zoekmachines en de taalkundige theorieën die deze ondersteunen. Het curriculum overbrugt de kloof tussen technologie en taalkunde, en bereidt je voor op een dynamische carrière in het veld.
Lees alles over de master Human Language Technology >
Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam