Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Biodiversiteit aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Missing data: consequenties en oplossingen

De cursus is bedoeld voor iedereen die meer wil weten over ontbrekende gegevens in een onderzoek. 

Bijvoorbeeld omdat er ontbrekende gegevens in uw eigen onderzoek aanwezig zijn en u begint met de analyse van deze gegevens, of als u wilt leren hoe u artikelen of onderzoeksvoorstellen kunt beoordelen waarbij ontbrekende gegevens een rol spelen. Het is daarnaast ook belangrijk om de invloed van ontbrekende gegevens op praktijkgerelateerd onderzoek te kunnen beoordelen.

Ingangseisen

De volgende begrippen worden als bekend verondersteld aan het begin van de cursus:

  • Kennis van basis statistische tests als t-tests en regressieanalyses.
  • Kennis van enkele basale SPSS-commando’s.

Kennis van R(Studio) is geen vereiste.

Aanmelden voor deze cursus kan via de website van EpidM.

Missing data: consequenties en oplossingen - EpidM NL

 Na aanmelding worden de vooropleidingseisen getoetst.

Heb je nog vragen? Neem gerust contact op met:

EpidM

Maandag en donderdag: 020 566 6691

Dinsdag en woensdag: 06 29 131 812

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam