Om up-to-date te blijven, is niet alleen diepgaande fiscale kennis nodig, maar ook inzicht in data, automatisering en opkomende technologieën – en de juridische en ethische kaders die daarbij horen.
De leergang Professional Certificate in Tax & Technology is een praktijkgerichte, online leergang die traditionele fiscale expertise combineert met digitale vaardigheden. U leert werken met data-analytics, automatisering en technologieën zoals artificiële intelligentie (AI) en Large Language Models (LLMs). Daarnaast besteden we aandacht aan project- en verandermanagement, zodat u technologie succesvol kunt implementeren in uw eigen praktijk.
"Taxation no longer takes place solely within legislation, but in databases, algorithms and reporting systems."
- prof. dr. A.H. (Albert) Bomer, hoogleraar Tax & Technology, Vrije Universiteit Amsterdam
De leergang in het kort
- Aantal modules: zes modules
- Locatie en data: deze leergang is volledig online en zelfstandig te volgen. U kunt de modules in uw eigen tempo doorlopen, wanneer het u uitkomt.
- Beschikbaarheid: deze leergang wordt aanvankelijk gefaseerd gelanceerd. Module 1 en 2 zijn beschikbaar vanaf 10 juni 2026. Aanvullende modules worden beschikbaar gesteld zodra deze gereed zijn. Na 15 september zijn alle modules direct beschikbaar.
- Taal: Engels
- Prijs: € 2.105,- voor de volledige leergang
Voor wie is deze leergang?
Deze leergang is ideaal voor belastingprofessionals (wereldwijd) die hun kennis willen versterken op het gebied van belasting én technologie. Of u nu werkt in directe of indirecte belastingen, compliance of advies: deze certificering bereidt u voor op de toekomst van uw vakgebied.
Toelatingseisen
Deze leergang is op academisch niveau.
Verdere voorkennis of voorbereiding is niet vereist. U hoeft geen diepgaande kennis te hebben van specifieke belastinggebieden of een technische opleiding te hebben gevolgd.
Onderwerpen
In de leergang gaat u met de volgende onderwerpen aan de slag:
- Relevante taxtech‑terminologie en de meest gebruikte tools
- Basisprincipes en kernbegrippen op het gebied van (big) data
- Juridische en ethische kaders
- Gegevensverzameling en ‑uitwisseling, inclusief rapportageverplichtingen
- Gegevensopslag, inclusief gegevensbeveiliging
- Gegevensanalyse, inclusief data governance
- Datakwaliteit en kwaliteitscontrole
- Statistische redeneringen, risicoselectie-instrumenten en voorspellende modellen, datavisualisatie
- Risicobeoordeling, risicoselectie en geautomatiseerde auditing
- Gegevensrapportage (inclusief e‑rapportage), geautomatiseerde verwerking en forecasting
- (Geautomatiseerde) besluitvorming, inclusief mens‑machine‑interactie
- Gebruik van AI door belastingdiensten bij het inrichten van toezicht en door belastingplichtigen bij de analyse van tax data
- AI te gebruiken bij de analyse van tax data
- Introductie van LLM’s en AI‑agents op de werkvloer, inclusief make‑or‑buy‑afweging, project‑ en verandermanagement en implementatie
Leerdoelen
Na het voltooien van deze leergang bent u in staat om:
- Uit te leggen welke invloed belangrijke ontwikkelingen op gebied van belastingen (bijvoorbeeld met betrekking tot gegevensuitwisseling) hebben op technologie, en vice versa;
- Aan te geven waar, welke en hoe technologieën doorgaans worden toegepast op gebied van belastingen;
- Te benoemen welke rol technologie speelt voor verschillende beroepen en fiscale specialisaties (bijvoorbeeld directe/indirecte belastingen);
- De regelgevende en ethische kaders te bespreken die de grenzen bepalen voor de toepassing van technologie op het gebied van belastingen, met name in de Europese Unie (EU);
- De juiste omgang met (big) data te identificeren en te beschrijven hoe opkomende technologieën zoals AI werken;
- De tijdens de opleiding opgedane kennis en vaardigheden toe te passen, om uitdagingen aan te gaan rondom het gebruik van (geavanceerde) technologieën in uw dagelijkse praktijk;
- Een nieuwe technologie (LLM) in uw praktijk te implementeren om fiscale processen te optimaliseren.
Betrokken docenten
De modules worden gegeven door docenten uit wetenschap en praktijk:
- Albert Bomer
Hoogleraar Tax & Technology bij de Vrije Universiteit Amsterdam - Menno M.A. Griffioen
Docent Tax & Technology bij de Vrije Universiteit Amsterdam
Beleidsadviseur belastingen bij de Belastingdienst - Oscar Smeets
Docent Tax & Technology bij de Vrije Universiteit Amsterdam
Belastingadviseur bij Deloitte Tax & Legal - John Gruson
Docent Tax & Technology bij de Vrije Universiteit Amsterdam
Belastingadviseur bij Deloitte Tax & Legal - Alexandra Vasilache
Docent onderzoeker Tax & Technology bij de Vrije Universiteit Amsterdam
Manager Indirecte belastingen bij Nutreco - Arnold Roza
Docent Tax & Technology bij de Vrije Universiteit Amsterdam
Senior Director PwC Nederland
Interesse?
De Vrije Universiteit Amsterdam biedt deze leergang aan in samenwerking met het International Bureau Fiscal Documentation (IBFD). Meer informatie over de leergang treft u aan op deze website van IBFD, waar u zich tevens kunt aanmelden. De voorregistraties zijn reeds geopend!