Onderzoekers uit verschillende disciplines gebruiken deze tools op verschillende innovatieve manieren. Generatieve AI vergemakkelijkt bijvoorbeeld onderwerpmodellering op grote datasets, geautomatiseerde thematische analyse en classificatietaken. Het helpt ook bij het brainstormen over nieuwe onderzoeksideeën, het samenvatten van papers en boeken en zelfs bij het coderen, wat vooral nuttig is voor onderzoekers in niet-technische vakgebieden. Bovendien verbetert generatieve AI de gegevensanalyse en -samenvatting, waardoor onderzoekers een dataset kunnen uploaden en samenvattende statistieken, plots en algemene inzichten ontvangen, waardoor het onderzoeksproces wordt gestroomlijnd.
Deze cursus is op maat gemaakt voor onderzoekers in alle disciplines (zowel technisch als niet-technisch) en op alle niveaus, inclusief onderzoeksgerichte masterstudenten, promovendi, postdocs en assistent-professoren. Het idee is dat iedereen die graag het transformatieve potentieel van Generative AI in zijn wetenschappelijke studie wil verkennen, welkom is in de cursus. Studenten zullen praktische ervaring opdoen met geavanceerde generatieve AI-modellen en -technieken, zoals GPT, DeepSeek en Llama.
Studenten leren hypotheses te genereren, complexe datasets te analyseren en deze tools te integreren in hun eigen experimenten. De cursus behandelt ook best practices, ethische overwegingen en casestudies uit verschillende wetenschappelijke domeinen.
Lees hieronder verder voor aanvullende cursusinformatie.