Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Biodiversiteit aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

AI: van abstract begrip naar vertrouwd en verantwoord gebruik

Het programma bestaat uit negen modules, verdeeld over drie thematische blokken.

Theorie en praktijk worden gecombineerd: actuele wetenschappelijke inzichten worden direct vertaald naar de eigen werkomgeving. Colleges zijn in principe Nederlandstalig, maar kunnen incidenteel Engelstalig zijn; ook de literatuur is deels in het Engels.

Er is veel ruimte voor interactie, discussie en het delen van ervaringen. Het programma stimuleert het inbrengen van eigen praktijkcases en richt zich sterk op leren met én van elkaar.

De colleges worden verzorgd door een mix van academische experts en ervaren professionals. De voorbereiding per module bedraagt gemiddeld 1 tot 1,5 uur, voornamelijk gericht op literatuurstudie, met optionele verdiepingsstof voor wie verder wil gaan.

Programma-opbouw

De modules zijn gegroepeerd in thematische blokken waarin je leert om AI te begrijpen, toe te passen en te verankeren in jouw organisatie.

Per module is gemiddeld 1 tot 1,5 uur voorbereiding nodig, vooral voor het lezen van (deels Engelstalige) literatuur. Optionele verdiepingsstof is beschikbaar voor wie verder wil verdiepen.

Hieronder vind je een uitgebreide toelichting per module.

Certificaat

Deelnemers die het programma succesvol hebben afgerond ontvangen een certificaat van deelname. 

Programma

  • Blok 1: Van abstractie/concept naar visie en begrip

    Module: De waarde van data en AI in een veranderende wereld / De impact van data en AI op jouw organisatie

    Leerdoelen: Begrijpen van de bredere context van data- en AI-gedreven innovatie, als basis om te bepalen hoe jouw organisatie relevant blijft binnen een snel veranderend technologisch krachtenveld.

    • Waarom, wat en hoe van data- en AI-gedreven innovatie
    • Relevante ontwikkelingen in data en AI
    • De impact van deze veranderingen op jouw organisatie
    • Hoe je succesvol kunt innoveren met data en AI

    Module: AI: de basis

    Leerdoelen: Begrijpen wat AI is, wat het wel en niet kan, en een referentiekader ontwikkelen om AI-output te beoordelen. Daarnaast: leren welke vragen je moet stellen en een gemeenschappelijke taal ontwikkelen.

    • Verschil tussen AI, machine learning en algoritmen
    • Soorten AI
    • Basisbegrippen
    • Belangrijke criteria voor het beoordelen van AI-resultaten
    • Wat AI wel en niet kan

    Module: Generatieve AI, Taalmodellen en Autonome AI (agents)

    Leerdoelen: Begrijpen wat generatieve AI is, welke rol taalmodellen hierin spelen en hoe je generatieve AI verantwoord en veilig inzet.

    • Wat is generatieve AI en hoe verschilt het van andere technologieën
    • Autonomous AI: verschil tussen AI agents en agentic AI
    • Overzicht van tools per domein (tekst, beeld, code etc.)
    • Closed- vs open-source
    • Veelvoorkomende valkuilen en hoe je die vermijdt
    • Randvoorwaarden m.b.t. security (SaaS vs on-premise)
    • Best practices
    • Voorbeelden en cases
  • Blok 2: Van visie en begrip naar verantwoorde toepassing

    Module: AI Implementatie

    Leerdoelen: Een aanpak ontwikkelen om van idee naar succesvolle toepassing te komen.

    • Stappen van idee naar concrete verbetering
    • Waar begin je?
    • Essentiële bouwstenen voor een effectieve aanpak

    Module: S.L.I.M. managen van AI (‘Managing AI Wisely’)

    Leerdoelen: Handvatten bieden voor het S.L.I.M. managen van AI, gebaseerd op vier kernaspecten: Sociaal-technische veranderprocessen, Lokaal inzicht, Interdisciplinaire kennis en Moreel bewustzijn.

    • Inzicht in praktijkcases over AI-ontwikkeling en -toepassing
    • Best practices voor management van AI-projecten
    • Reflectie op doelen, risico’s, bijeffecten en ethische gevolgen
    • Samenwerking tussen ontwikkelaars, domeinexperts en stakeholders organiseren

    Module: Basis van Prompt Engineering 

    Leerdoelen: Inzicht geven in de principes van prompt engineering om effectiever te werken met AI-modellen zoals chatbots.

    • Wat is prompt engineering?
    • Structuur en typen prompts
    • Belang van context
    • Technieken en best practices
    • Prompttesten en optimalisatie
    • Veelvoorkomende fouten
    • Toekomst van prompt engineering
  • Blok 3: Van idee naar reflectie en governance

    Module: AI Governance

    Leerdoelen: Inzicht bieden in modellen en kaders voor effectieve AI-governance binnen de organisatie.

    • Rol en relevantie van AI-wetgeving en governance
    • Technologische, sociale en organisatorische aspecten
    • Vertaling van wet- en regelgeving naar de praktijk

    Module: AI en Ethiek 

    Leerdoelen: Reflecteren op ethische dilemma’s en verantwoorde toepassing van AI.

    • Waarom ethiek onmisbaar is bij AI
    • Risico’s zoals bias, energieverbruik, privacy, IP-schending
    • Hoe je risico’s herkent en verantwoord handelt
    • Ethiek als integraal onderdeel van AI-ontwikkeling en -gebruik

    Module: Ontwerp jouw AI-case

    Leerdoelen: AI concreet toepassen op een realistische casus.

    • In teams werk je aan een AI-oplossing voor een aangeleverde casus
    • Casus kan maatschappelijk of bedrijfsgericht zijn
    • Je past opgedane kennis en tools toe
    • Elke groep presenteert de uitgewerkte case

    Afsluiting: Certificaatuitreiking en netwerkborrel

    Het programma wordt feestelijk afgesloten met de uitreiking van de certificaten van deelname, gevolgd door een informele netwerkborrel. Een moment om ervaringen te delen, nieuwe contacten te leggen en samen terug te blikken op het traject.

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam