Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Biodiversiteit aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

AI helpt ervaringskennis over zorg in kaart te brengen

Delen
19 augustus 2025
Digitale methoden kunnen ervoor zorgen dat gezondheidsrichtlijnen beter rekening houden met de ervaring van patiënten en zorgverleners. Dat blijkt uit onderzoek van sociaal wetenschapper Lea Lösch.

Medische en publieke gezondheidsrichtlijnen helpen zorgverleners om de best mogelijke behandeling te kiezen. Maar deze richtlijnen zijn vaak gebaseerd op klinisch onderzoek, terwijl ervaringskennis de richtlijnen relevanter en beter toepasbaar zou kunnen maken. Het interviewen van patiëntvertegenwoordigers is tijdrovend en vaak niet haalbaar. Lösch onderzocht daarom, in een gezamenlijk project van het Athena Instituut, de Social AI-groep van de VU en het RIVM, hoe digitale methoden kunnen helpen om ervaringen van patiënten, zorgverleners en burgers in kaart te brengen.

Sociale media
“We hebben ervaringen geanalyseerd die zijn gedeeld op sociale media, fora en andere online platforms", zegt Lösch. “Het blijkt dat deze digitale methoden, zoals kunstmatige intelligentie, een waardevol hulpmiddel kunnen zijn om ervaringskennis in de gezondheidszorg mee te nemen.”

Lösch en haar collega's gebruikten onder meer natural language processing – taal verwerken, analyseren en genereren met behulp van AI - om online gedeelde ervaringen van patiënten en zorgverleners te verzamelen en te analyseren. Dit deden ze samen met richtlijnontwikkelaars voor de COVID-19-vaccinaties, schurft en de kwaliteitsstandaard voor transgenderzorg.

Integreren in richtlijnen
Het verzamelen van ervaringskennis alleen is niet genoeg. De wetenschappers combineerden de digitale methoden daarom met veldonderzoek, interviews, participatieve workshops en observaties tijdens het ontwikkelen van richtlijnen. Lösch: “Door deze mix van methoden kon ik niet alleen data verzamelen, maar ook begrijpen hoe deze kennis in de praktijk wordt gebruikt en waar knelpunten zitten bij het integreren van ervaringskennis in richtlijnen.”

Schurft
Een concreet voorbeeld van verbeterde richtlijnen is te vinden bij schurft. De input van patiënten direct heeft daar geleid tot praktische aanpassingen in de aanbevelingen. Lösch: “In de toekomst kunnen deze digitale methoden ook worden ingezet bij andere richtlijntrajecten, vooral in situaties waarin traditionele vormen van participatie moeilijk uitvoerbaar zijn, zoals in crisissituaties of bij infectieziekten waarbij patiëntenorganisaties vaak ontbreken.”

Lösch verdedigt haar promotieonderzoek op 9 september.

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam