Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Vrouwen aan de top
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

JupyterHub nu beschikbaar als VU-service voor onderwijs en onderzoek

Delen
19 november 2024
JupyterHub is een kant-en-klare omgeving voor statistiek, programmeren en rekenopdrachten, zonder dat gebruikers zich hoeven bezig te houden met complexe software-installaties. Sinds de introductie zijn er een aantal updates toegevoegd die dataverwerking binnen onderwijs en onderzoek aan de VU nog sneller en eenvoudiger maken.

Als officieel onderdeel van de VU-services, is het platform nu beschikbaar voor iedereen met een VUNet-ID. “Voor docenten betekent dit meer tijd voor de inhoud van hun lessen, terwijl studenten sneller zelfstandig kunnen werken. Ook onderzoekers profiteren van deze werkomgeving voor complexe data-analyse”, zegt Wilkin van Roosmalen van het VU IT Linux-team.

Op maat gemaakte omgevingen voor elke cursus
Het gespecialiseerde Linux-team, bestaande oud-VU-studenten, zorgt ervoor dat de JupyterHub-omgevingen aansluiten op de specifieke behoeften van cursussen en docenten. “Door maatwerk te leveren, kunnen docenten eenvoudig hun vereisten doorgeven en wordt een uniforme, gebruiksvriendelijke omgeving gecreëerd voor alle studenten binnen een vak. JupyterHub ondersteunt daarbij verschillende programmeer- en statistiekprogramma’s, zoals bijvoorbeeld R, Stata, Python, Matlab en C++, waarmee docenten en studenten flexibel kunnen werken aan de meest uiteenlopende taken. Hiermee blijft de drempel laag voor zowel docenten als studenten, wat het leerproces verder ondersteunt”, aldus Shane Minnema, VU IT Linux-team.

Ontdek JupyterHub
Benieuwd hoe JupyterHub jouw data-projecten in onderwijs en onderzoek efficiënter kan maken? Bezoek VU Compute Servers voor een overzicht van hoe deze service je kan ondersteunen.

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam