Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Gezond leven aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Impact en valorisatie Samenwerken met ons Alumni Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Software Carpentry: Python Beginner+ 2 september 2026 - 23 september 2026

Delen
Deze vierdaagse workshop biedt onderzoekers een inleiding in de basisbeginselen van Python voor data-analyse en -visualisatie. De gratis workshop is bedoeld voor deelnemers die nog geen ervaring hebben met programmeren en dit willen toepassen in hun eigen onderzoek. Kom langs op 2, 9, 16 en 23 september, van 10.00 tot 15.00 uur.

De UvA organiseert samen met de VU een Python-workshop voor beginners, waarbij de nadruk ligt op projectwerk.

Deze vierdaagse workshop laat onderzoekers kennismaken met de basisbeginselen van Python voor data-analyse en -visualisatie. De workshop is bedoeld voor deelnemers die nog geen ervaring hebben met programmeren en richt zich op het toepassen van deze nieuwe vaardigheden in hun eigen onderzoek. De workshop wordt gratis aangeboden en vindt plaats op 2, 9, 16 en 23 september, van 10.00 tot 15.00 uur.

Programma

Locatie: UvA library, Het Laboratorium (UBVE - E-1.01)

Over Software Carpentry: Python Beginner+

Startdatum

  • 2 september 2026 - 23 september 2026

Georganiseerd door

  • Charlie Greene, Anouk Vlug

Taal

  • Engels

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam