Modeling Migration and Global Population Patterns
Natuurrampen sturen migratie minder dan gedacht: nieuwe data geeft realistischer beeld
Natuurrampen hebben invloed op binnenlandse migratie in de Verenigde Staten, maar dat dit effect blijkt minder groot is dan vaak gedacht. Volgens klimaatwetenschapper Marijn Ton komt dat doordat nabijgelegen regio’s sterk op elkaar lijken en natuurrampen niet stoppen bij bestuurlijke grenzen. Door deze onderlinge samenhang tussen regio’s mee te nemen is een realistischer schatting van migratie mogelijk. Veelal zal deze lager uitvallen dan gedacht.
Daarnaast laat Tons onderzoek zien dat het belangrijk is om te weten waar mensen wonen en welke mogelijkheden zij hebben. Ton ontwikkelde daarom een wereldwijde dataset. Voor ongeveer twee miljard huishoudens en meer dan zeven miljard individuen bracht hij hierin diverse informatie bijeen. Het gaat om demografische informatie over zaken als leeftijd, gezinsgrootte en geslacht en sociaaleconomische gegevens als opleiding en inkomen. Dit laat zien waar huishoudens wonen en wat hun verschillende mogelijkheden zijn.
Door deze informatie te combineren met migratiemodellen, kunnen we beter inschatten wie na een ramp kan verhuizen, wie blijft, en waar maatregelen of ondersteuning het meest nodig zijn.
Meer informatie over het proefschrift
