Menstruatie-apps doen grote beloften. Kom langs en leer hoe en of ze die waarmaken, wat AI wel en niet kan voorspellen en hoe je de risico's en voordelen van cyclusvolg-apps kunt afwegen. Meld je aan voor een avond vol inspirerende sprekers.
Ongeveer 50 miljoen vrouwen wereldwijd gebruiken apps om hun menstruatiecyclus bij te houden, waarbij menstruaties, symptomen, ovulatie en vruchtbare vensters worden geregistreerd. Achter de strakke interfaces schuilt een black box: de meeste gebruikers hebben weinig idee hoe hun data wordt verwerkt of hoe voorspellingen daadwerkelijk tot stand komen.
Nu wearables en AI onze manier van begrip van ons lichaam veranderen, en veranderende wetgeving over reproductieve rechten deze data gevoeliger maakt dan ooit, kunnen transparantie, privacy en verantwoordelijkheid in FemTech niet langer een bijzaak zijn.
Doe mee aan een avond die verder gaat dan de hype. We brengen onderzoekers samen die de rol van AI in de FemTech-markt bestuderen, de oprichter van een privacy-first menstruatie-tracking-app en een gynaecoloog die zijn eigen app ontwikkelde. Yoni, een sociaal bedrijf voor menstruatiegezondheid dat al meer dan tien jaar taboes doorbreekt, presenteert de avond.
Samen analyseren we wat AI wel en niet kan voorspellen, waar de ethische dilemma's liggen en hoe verantwoord handelen eruitziet in een bloeiende, risicovolle industrie.
Sprekers
- Deniz Er Wiedhaup, CEO van Yoni en presentator van de avond
- Maria Carmen Punzi en Tamara Thuis, onderzoekers en projectleiders, KIN Center for Digital Innovation, Vrije Universiteit Amsterdam
- Amber Vodegel, CEO en medeoprichter van 28X
- Robert de Leeuw, gynaecoloog, Amsterdam UMC
Praktische informatie
- Datum: donderdag 29 oktober 2026
- Tijd: 16:30 tot 18:30, binnenkomst vanaf 16:00, drankjes vanaf 18:30
- Locatie: OZW-gebouw, zaal OZW-1A01, De Boelelaan 1109, 1081 HV Amsterdam
- Taal: Engels
- Toegang: gratis, registratie vereist via https://luma.com/bp0s9sox (maximaal 100 bezoekers, inschrijving sluit maandag 26 oktober)
- Vragen: m.c.punzi@vu.nl of t.a.t.thuis@vu.nl
Dit evenement maakt deel uit van het onderzoeksproject Responsible AI in FemTech, gefinancierd door SIDN Fonds en Digital Holland.