Draagbare sensoren kunnen loopverschillen tussen jonge en oudere volwassenen in het dagelijks leven effectief detecteren. Met deze manier van data verzamelen verbetert bewegingswetenschapper Yuge Zhang bestaande modellen voor valvoorspellingen.
"Naarmate de bevolking blijft vergrijzen lopen meer mensen het risico op loopstoornissen en vallen, maar dat wordt vaak niet goed gediagnosticeerd en beoordeeld. Voor tijdige preventie is het belangrijk om valrisico’s te kunnen inschatten. Vroege signalering van mensen die risico lopen om te vallen in combinatie met gerichte valpreventietraining, kan het aantal valpartijen verminderen.
“De meeste van de huidige beoordelingen zijn gebaseerd op loop- of evenwichtstesten in het laboratorium. Maar de meeste valpartijen gebeuren juist in het dagelijks leven. Daarom onderzocht ik het gebruik van een draagbare sensor om het looppatroon te analyseren en valrisico's te beoordelen, met een bijzondere nadruk op het valideren van bestaande valvoorspellingsmodellen.
“Ik ontdekte dat draagbare sensoren zeer effectief zijn. Ze zijn draagbaar om een breed scala aan mobiliteit en voortbeweging tijdens een normale dag vast te leggen, waardoor ze een ideaal hulpmiddel zijn voor continue monitoring. Ik ontdekte ook dat de valgeschiedenis en iemands gradaties van depressie van een persoon betrouwbare voorspellers voor valpartijen zijn.”
Meer informatie over het proefschrift