Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Vrouwen aan de top
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Promotie K. Waury 15 april 2025 13:45 - 15:15

Delen
Data-driven approaches for successful biomarker discovery and antibody selection

Bioinformatica-onderzoeker Katharina Waury laat zien hoe bioinformatica het proces van biomarkerontwikkeling kan ondersteunen. Hiermee kunnen wetenschappers gerichter onderzoek doen naar dementie. 

Waury's onderzoek richtte zich op het verbeteren van de ontwikkeling van biomarker-assays voor dementieën zoals de ziekte van Alzheimer. Biomarkers zijn biologische metingen die informatie verschaffen over de gezondheidstoestand van een persoon. Binnen het dementieveld proberen onderzoekers bijvoorbeeld eiwitten in het bloed of andere lichaamsvloeistoffen te identificeren die kunnen aangeven of en wanneer een persoon de ziekte van Alzheimer zal ontwikkelen. 

Het vinden en ontwikkelen van nieuwe biomarkers is vaak niet succesvol. Een belangrijke reden hiervoor is de moeilijkheid om biomarker-assays te creëren. Deze assays gebruiken antilichamen die de biomarker kunnen binden en dus meten. Het selecteren van de juiste antilichamen voor een nieuwe assay is erg belangrijk, maar moeilijk uit te voeren. Onderzoekers gebruiken vaak een trial-and-error-benadering die veel tijd, werk en materialen vereist. Waury onderzocht daarom hoe computationele methoden de ontwikkeling van biomarkers kunnen verbeteren door grote sets eiwitgegevens te analyseren en te voorspellen welke biomarkers en antilichamen het meest waarschijnlijk goed zullen werken in klinische assays. 

Haar onderzoek toonde aan dat het gebruik van bioinformatica het proces van biomarkerontwikkeling kan ondersteunen. Online tools en biologische datasets die gratis online beschikbaar zijn, kunnen onderzoekers helpen de beste biomarkerkandidaten te kiezen of potentiële problemen met een kandidaat vroegtijdig te identificeren. Verder ontwikkelden Waury en haar collega machine learning (of AI)-modellen die eigenschappen van een proteïne kunnen voorspellen die relevant zijn om te beslissen of een proteïne een goede biomarkerkandidaat is. Ze onderzochten ook welke delen van een proteïne het meest geschikt zijn voor een antilichaam om te binden, zoals nodig is in biomarker-assays. Met deze veelzijdige aanpak bieden ze biomarkeronderzoekers tools en inzichten om hen te helpen nieuwe biomarkers te ontwikkelen voor klinisch gebruik. 

 

Programma

Verdediging van de dissertatie door K. Waury

Promotie Faculteit der Bètawetenschappen

Promotoren:

  • dr. S. Abeln
  • prof.dr. J. Heringa
  • prof.dr.ir. C.E. Teunissen

De promotie is tevens online te volgen

Over Promotie K. Waury

Startdatum

  • 15 april 2025

Tijd

  • 13:45 - 15:15

Locatie

  • Auditorium, Hoofdgebouw
  • (1e verdieping)

Adres

  • De Boelelaan 1105
  • 1081 HV Amsterdam

Volg de promotie online

Ga naar de livestream

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam