Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Verbinding maakt verschil
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Promotie G.J. Heij 19 juni 2025 13:45 - 15:15

Delen
A Needle in the Haystack

Line-scanning: een brug tussen invasieve elektrofysiologische experimenten in dieren en non-invasieve fMRI in mensen

Directe visuele input verwerken we vooral in de middelste hersenlagen, en contextuele input in de bovenste en diepste lagen. Jurjen Heij ontdekte hoe verschillende hersenlagen samenwerken en gebruikte daarvoor een nieuw soort MRI-techniek.

“Ons brein verwerkt informatie door signalen uit de zintuigen en uit de omgeving te combineren,” zegt Heij. “Dat gebeurt op verschillende niveaus in de hersenschors: van individuele hersencellen tot grote hersengebieden die samenwerken. Maar hoe precies was nog onduidelijk. Traditionele MRI-methoden geven inzicht in hersenactiviteit, maar missen details over hoe signalen binnen hersenlagen bewegen. Voor dit onderzoek gebruikte ik daarom een nieuwe MRI-techniek, line-scanning fMRI, die hersenactiviteit met ongekende precisie in kaart brengt. 

“Door gerichte visuele prikkels te gebruiken onderzocht ik hoe de visuele cortex zintuiglijke en contextuele informatie verwerkt en combineert. De resultaten laten zien dat directe visuele input vooral in de middelste lagen wordt verwerkt, terwijl contextuele informatie zowel in de bovenste als de diepste lagen zichtbaar is. Dit inzicht helpt beter te begrijpen hoe het brein waarneming organiseert.

“In mijn proefschrift beschrijf ik methoden om deze techniek te verfijnen en toe te passen op verschillende hersengebieden. Zo kunnen we hersenprocessen beter begrijpen en mogelijk in de toekomst diagnostiek en behandelingen verbeteren. De techniek kan ook bijdragen aan onderzoek naar hersenaandoeningen als depressie, waarbij subtiele veranderingen in de hersenen een rol spelen.”

Kloof verkleinen met invasief dieronderzoek
“Dit onderzoek bouwt voort op eerdere dierstudies die met invasieve methoden de rol van verschillende hersenlagen in visuele verwerking hebben onderzocht. Onze methode maakt het mogelijk om deze inzichten op een niet-invasieve manier bij mensen te toetsen -en bevestigen in dit geval- waardoor een brug wordt geslagen tussen diermodellen en menselijke neuroimaging.

“Als we zo de kloof kunnen verkleinen tussen invasieve dierexperimenten en menselijke fMRI-onderzoeken, kunnen we bevindingen uit dierenmodellen beter vertalen naar de mens. Dat opent de deur naar nieuwe toepassingen in neurowetenschappelijk en klinisch onderzoek, en bijvoorbeeld het beter begrijpen van hersenaandoeningen waarbij sensorische verwerking is verstoord, zoals schizofrenie of autisme.”

Meer informatie over het proefschrift

Programma

Verdediging van de dissertatie door G.J. Heij

Promotie Faculteit der Gedrags- en Bewegingswetenschappen

Promotor:

  • prof.dr. S.O. Dumoulin

Copromotoren:

  • dr. W. van der Zwaag
  • dr. T.H.J. Knapen

De promotie is tevens online te volgen

Over Promotie G.J. Heij

Startdatum

  • 19 juni 2025

Tijd

  • 13:45 - 15:15

Locatie

  • VU Hoofdgebouw

Adres

  • De Boelelaan 1105
  • 1081 HV Amsterdam

Volg de promotie online

Ga naar de livestream

Jurjen Heij

Jurjen Heij

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam