Mogelijk om ruis uit metingen te filteren
Econometrist Karim Moussa introduceert in zijn promotieonderzoek een nieuwe methode voor het filteren van ruis uit metingen, waarbij de klassieke achtergrondruis in een telefoongesprek slechts één van de vele toepassingen is. Tegenwoordig worden metingen bijgehouden voor uiteenlopende aspecten, variërend van dagelijkse stappentellingen en hartslag tot de meest recente aandeelkoersen, maar vaak vertonen deze metingen onnauwkeurigheden, ook wel 'ruis' genoemd, waardoor het trekken van conclusies bemoeilijkt wordt.
Uit Moussa’s onderzoek blijkt dat het door het samenvoegen van twee bekende statistische technieken, namelijk ‘simulatie’ en ‘regressie’, mogelijk is om op een snelle en nauwkeurige wijze ruis uit metingen te filteren. Hij voerde talloze simulaties uit om de relatie tussen metingen met en zonder ruis te analyseren. Vervolgens gebruikte hij dit verband om op basis van daadwerkelijke metingen een schatting te maken van de bijbehorende meting zonder ruis. Moussa benadrukt de cruciale rol van ruisfiltratie in diverse praktische toepassingen, zoals turbulentiedetectie in vliegtuigen en automatische stofzuigers, waarbij statistische technieken worden ingezet waar sensoren aan te pas komen.
Meer informatie over het proefschrift