Naar een echte semantische publicatie in de wetenschap
Computerwetenschapper Cristina Bucur onderzocht modellen die het wetenschappelijke publicatieproces makkelijker maken voor mens en machine. Dat blijkt mogelijk.
Onderzoek wordt vooral gedeeld in wetenschappelijke publicaties. Vaak zijn dit lange, ingewikkelde teksten tekst in natuurlijke taal, geoptimaliseerd voor menselijke lezers en niet voor geautomatiseerde systemen.
Peer review is nu de belangrijkste methode voor kwaliteitsbeoordeling in de wetenschap, ondanks de tekortkomingen, zoals het gebrek aan transparantie, nauwkeurigheid en efficiëntie. Maar wetenschappelijke bijdragen nemen elke dag toe in volume en complexiteit, en wetenschap evolueert steeds meer richting een digitale omgeving.
Machinaal interpreteerbare representaties van wetenschappelijke publicaties bestaan nog niet. Bucur evalueerde verschillende modellen die het publicatieproces voor zowel mens als machine kunnen ondersteunen. Zij concludeert dat het mogelijk is om wetenschappelijk publiceren dichter bij geautomatiseerde systemen te brengen en de elementen van publicaties en hun beoordelingen, samen met de bijbehorende processen, beter machine-interpreteerbaar te maken, vooral als de semantiek vanaf het begin wordt vastgelegd.
Meer informatie over het proefschrift