Waar kom je terecht ná je studie? Dat wil je als je voor een bepaalde studie kiest natuurlijk óók weten. Met Econometrics and Data Science (EDS) kun je alle kanten op, dat bewijst ook onze alumnus Tristan Wennink. Na een bachelor en een master EDS, begon hij bij consultancybureau Sprenkels. En daar zit hij vijf jaar later nog altijd. Waarom koos hij ooit voor de studie? En wat doet hij nu dagelijks op zijn werk?
Waarom koos je voor Econometrics and Data Science? En waarom de VU?
Op een verjaardag vertelde ik aan iemand dat ik moeite had met mijn studiekeuze. Ik wist het niet zo goed. Ik vond wiskunde leuk en economie ook, maar ik vond de keuze overweldigend. En toen zei diegene tegen mij: ‘Volgens mij moet je eens bij econometrie gaan kijken’. Ik had geen idee wat dat was, maar toen ik het ben gaan opzoeken kwam ik terecht op de website van de VU. Ik ging met mijn vader naar de open dag en daar sloeg ik meteen op aan!
Ik koos bewust voor de VU. De UvA vond ik chaotisch, verspreid over te veel locaties en Utrecht heeft helemaal geen econometrie. Vanaf het begin voelde het al goed: ik vond de docenten leuk, de sfeer in het gebouw. Bij de studievereniging Kraket werd ik vanaf de introweek meteen welkom geheten.
Tijdens mijn gehele studententijd heb ik thuis gewoond. Vanuit Bussum, waar ik woon, is het met de trein maar 25 minuten. Natuurlijk wil je ook tijdens je studentenleven Amsterdam ervaren, maar dat kon ik op deze manier ook goed doen.
Je werkt nu bij consultancybureau Sprenkels, hoe ziet jouw dag eruit?
Sprenkels is een consultancybureau dat pensioenfondsen, verzekeraars, woningcorporaties en andere organisaties met vermogen ondersteunt bij financiële en maatschappelijke vraagstukken. Wat ik leuk vind, is dat je daarbij samenwerkt met veel verschillende specialisten. Naast actuarissen werken hier bijvoorbeeld ook riskmanagers, investment consultants, juristen, communicatieadviseurs en project- en transitiemanagers. Daardoor kijk je altijd vanuit meerdere perspectieven naar een vraagstuk.
Zelf houd ik mij vooral bezig met pensioenvraagstukken. Even kort gezegd: zo'n pensioenfonds heeft een actieve kant van de balans, de investeringen, en een passieve kant, de verplichtingen. Als actuaris ben ik vooral bezig met die passieve kant. De pensioensector is momenteel veel in beweging door de overgang naar het nieuwe pensioenstelsel. Daarbij is nog niet altijd alles volledig uitgedacht. Ik ontwikkel daarom tools om verschillende scenario's door te rekenen en inzichtelijk te maken. Die uitkomsten vertaal ik vervolgens naar klanten, zodat zij goed onderbouwde besluiten kunnen nemen.
Tijdens mijn stage in coronatijd bij energiebedrijf Stedin deed ik weer iets heel anders. Ik bouwde een model dat moest voorspellen wanneer elektrische auto’s kwamen opladen, was dat ’s ochtends of juist ’s nachts? Dat was heel interessant onderzoek, maar ik vond het niet leuk om de hele dag achter een scherm alleen maar grafiekjes te zien en bijna niemand te spreken. Bij Sprenkels is dat anders: er gebeurt op zo'n dag heel veel, je klanten bellen, je collega's hebben een vraag, je hebt een bijzonder gesprek. Die sociale interactie heb ik tijdens mijn stage erg gemist, dus ik wist na mijn stage dat dit júist belangrijk is voor me in mijn baan.
Hoe wist je dat deze baan bij jou past?
Ik wist niet dat dit zo goed bij me zou passen toen ik bij Sprenkels begon. Ik ben hier als werkstudent gestart. Toen kon ik echt op zoek naar werk en taken die ik leuk vond, daar was ik volledig vrij in. Nu heb ik wat meer verantwoordelijkheid, maar die vrijheid is denk ik ook de reden dat ik ben blijven hangen.
Er zijn ook vrienden die dat verschrikkelijk vinden, die hebben het gevoel dat je dan aan je lot wordt overgelaten. Maar ik krijg weer stress van hún kant: het idee dat je altijd in de pas moet lopen.
Wat heb je tijdens je studie geleerd dat je nu nog gebruikt?
Ik werk niet meer dagelijks met data-sciencemodellen, maar de basis uit mijn bachelor is nog steeds onmisbaar. Als data scientist weet ik waar en waarom het fout kan gaan. Dat leer je niet met AI of op YouTube: daar leer je alleen hoe je een model bouwt, niet of het model daadwerkelijk goed is. Die analytische manier van denken gebruik ik nog elke dag, ook bij vraagstukken die veel verder gaan dan alleen data science en meer aansluiten bij de technische en maatschappelijke vraagstukken van mijn klanten.
Heb je tips voor mensen die aan het kijken zijn welke studie bij hen past?
Een universiteit is eigenlijk een soort snoepwinkel. Veel studenten starten met een bepaalde track en willen die in één keer afmaken. Ze studeren met oogkleppen op voor al het andere. Maar je kan zoveel meer doen dan alleen je vakken volgen: een bestuursjaar, naar het buitenland of een andere minor. Ik heb zelf stage gelopen, maar je kan bijvoorbeeld ook twee minors doen. Er is zoveel mogelijk op een universiteit!