“Als data scientist vorm ik de brug tussen data-analyse en de sportpraktijk. Ik zit met coaches en onderzoekers om de tafel om uit te vragen tegen welke problemen ze aanlopen. Ik probeer met behulp van het automatiseren van bepaalde processen en het bouwen van (prototype) applicaties hun dagelijks werk te vereenvoudigen door het gebruik van data. Daarnaast doe ik machine learning analyses om meer inzicht uit de verzamelde data te halen. Met behulp van het Sport Data Valley-platform zijn inzichten en applicaties ook breder toegankelijk voor andere coaches en onderzoekers. Bij de Vrije Universiteit ben ik werkzaam als assistent professor en geef ik een vak over data science voor Bewegingswetenschappers. Hier leer ik ze de basisprincipes van data science en gaan de studenten hands-on aan de slag met een mini data-science project, waarbij ze een vraag van een coach of health practitioner gaan beantwoorden door het bouwen van voorspelmodellen.”
“Na mijn MSc Bewegingswetenschappen ben ik een PhD gaan doen waarbij ik onderzoek deed naar determinanten van sprint- en duurprestatie en merkte ik dat elke sporter zijn eigen unieke combinatie heeft om tot een goede prestatie te komen. Om dit goed te kunnen analyseren heb ik mij verdiept in de data science en heb ik een traineeship/postmaster op dat gebied gedaan. Hiervoor werkte ik bij een landelijk project Citydeal dat onderzoek deed naar vastgoedfraude met behulp van data science. Daar kwam ik in aanraking met Arno Knobbe, die een eigen groep leidt op het gebied van Sport Data Science. De ideale combinatie waar ik graag mee verder zou willen gaan. Hij tipte me op het Sport Data Valley project. Zo ben ik daar in 2018 aan de slag gegaan.”
Tijdens de opleiding heb ik verschillende dingen geleerd die nu terugkomen in mijn werkzaamheden. Denk hierbij aan kritisch denken, analyseren en programmeren, dit zijn allemaal zaken die terugkomen in mijn huidige functie.
Een tip van Stephan: Kijk naar wat je leuk vindt en waar je energie van krijgt en ga ergens aan de slag waar je denkt dat terug te kunnen vinden. Spreek met mensen die dat soort werk doen om te horen hoe een werkdag van diegenen eruitziet.
