Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Bacheloropleidingen Masteropleidingen VU for Professionals
HOVO Amsterdam Taalcursussen Nederlands als tweede taal (NT2) Zomercursus van de VU Amsterdam Honoursprogramma Universitaire lerarenopleidingen
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Interdisciplinaire onderzoeksinstituten Wetenschappers van de VU Research Impact Support Portal Creëer impact met jouw onderzoek
Nieuws Agenda Bewegen naar een vitale toekomst
VU UPDATE: Situatie in Israël en de Palestijnse gebieden Cultuur op de VU
Praktische informatie De VU en Innovatiedistrict Zuidas Missie, kernwaarden en visie
Besturing van de VU Valorisatie en impact Samenwerken met de VU VU Alumni Community Bekijk onze vacatures!
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

dr. Juan Juan Cai

Associate Professor, School of Business and Economics, Econometrics and Data Science

, Tinbergen Institute

Personal information

Dr. Juan Juan Cai is an associate professor at the department of Econometrics and Data Science of the Vrije Universiteit Amsterdam. She holds a PhD in Statistics from the Tilburg University (2012). 

Research

Juan Juan Cai's research lies at the intersection of statistical theory, methodology, and applications for rare and high-impact events. Her work focuses on the development of advanced statistical methods for modeling, quantifying, and predicting extreme risks in complex and high-dimensional settings.

A central theme of her research is Extreme Value Theory (EVT) and its applications over a wide range of domains. In finance, she develops estimation methods for systemic risk in financial systems. In the area of climate and environmental statistics, she develops statistical models for persistency of extremely high temperature (heatwaves). A significant component of her recent work concerns the post-processing and calibration of extreme weather forecasts. In survival analysis, she applies EVT with cure models to advance the estimation of cure rate and the probability of long survival, for time-to-event data.

By integrating rigorous statistical theory with practical applications, she seeks to provide robust tools for understanding and managing extreme risks in finance, environmental sciences, health, and beyond.

Ancillary activities

No ancillary activities

Ancillary activities are updated daily

Keywords

Publicaties

Uitgelichte prijzen

Direct naar

Homepage VU Amsterdam Cultuur op de VU Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact met VU Amsterdam Bekijk onze vacatures! Faculteiten VU Amsterdam Diensten VU Amsterdam
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © VU