Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Gezond leven aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Impact en valorisatie Samenwerken met ons Alumni Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

dr. Juan Juan Cai


Associate Professor, School of Business and Economics, Econometrics and Data Science

, Tinbergen Institute

Personal information

Dr. Juan Juan Cai is an associate professor at the department of Econometrics and Data Science of the Vrije Universiteit Amsterdam. She holds a PhD in Statistics from the Tilburg University (2012). 

Research

Juan Juan Cai's research lies at the intersection of statistical theory, methodology, and applications for rare and high-impact events. Her work focuses on the development of advanced statistical methods for modeling, quantifying, and predicting extreme risks in complex and high-dimensional settings.

A central theme of her research is Extreme Value Theory (EVT) and its applications over a wide range of domains. In finance, she develops estimation methods for systemic risk in financial systems. In the area of climate and environmental statistics, she develops statistical models for persistency of extremely high temperature (heatwaves). A significant component of her recent work concerns the post-processing and calibration of extreme weather forecasts. In survival analysis, she applies EVT with cure models to advance the estimation of cure rate and the probability of long survival, for time-to-event data.

By integrating rigorous statistical theory with practical applications, she seeks to provide robust tools for understanding and managing extreme risks in finance, environmental sciences, health, and beyond.

Ancillary activities

No ancillary activities

Ancillary activities are updated daily

dr. Juan Juan Cai

Keywords

  • Statistics of Extremes, Asymptotic Statistics, Non-Parametric Statistics, Surviv...

Publicaties

Uitgelichte prijzen

  • NWO Open competition grant for: Predicting cure chances and long term survival o...

Onderzoek en publicaties VU

Onderzoek/publicaties Amsterdam UMC

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam