VU-UvA taskforce AI in onderwijs

Uitgangspunten VU-UvA taskforce AI in onderwijs

• Transparant naar de buitenwereld

  Het uitgangspunt is dat de VU en de UvA helder beleid en standpunten communiceren ten aanzien van generatieve AI in het onderwijs, zowel intern als extern. Het beleid en de standpunten bewegen mee met de ontwikkelingen en worden regelmatig en tijdig gecommuniceerd en gepubliceerd, op een plek die vindbaar is voor iedereen betrokken bij het onderwijs (en onderzoek) van de instellingen, maar ook daarbuiten.

• Transparant beleid voor de organisatie

  Vanuit de organisatie is er behoefte aan helder beleid. Het beleid is niet statisch, omdat de ontwikkelingen in AI enorm snel gaan. De taskforce adviseert beide instellingen op het aanpassen en aanscherpen van het beleid, door de bewegingsruimte gezien de meest recente ontwikkelingen te duiden. Op basis van het beleid adviseert de taskforce de instellingen over een aantal gebruiksprincipes.

• Transparant over de verwachtingen aan studenten, en transparantie van studenten over hun gebruik van generatieve AI

  Van studenten verwachten de instellingen transparantie over de toepassing van generatieve AI in het eigen leerproces en het eigen werk. Ook voor studenten gelden de principes van wetenschappelijke integriteit en wordt van hen verwacht dat ze verantwoordelijkheid nemen voor het eigen leerproces en het eigen werk en daar transparant over zijn. Hiervoor is het van belang dat studenten leren wat de mogelijkheden en beperkingen zijn van het gebruik van generatieve AI in werk, wetenschap en de maatschappij. Daarnaast leren studenten transparant te zijn over wanneer en hoe zij generatieve AI gebruiken. Regels en richtlijnen worden zo opgesteld dat deze transparantie wordt aangemoedigd.

• Transparantie van softwareleveranciers

  Wetenschappelijke instellingen als de VU en de UvA moeten het belang van transparantie blijven benadrukken en druk blijven uitoefenen om softwareleveranciers te bewegen meer transparantie te bieden. Het uitgangspunt is een set criteria, opgeleverd door de taskforce, waaraan software zou moeten voldoen om de wetenschappelijke integriteit te borgen. Bovendien zou de ecologische voetafdruk van het bouwen en gebruiken van de modellen expliciet gemaakt moeten worden voor gebruikers.

• Samenstelling van de taskforce

  De taskforce bestaat uit acht experts. In de taskforce zijn experts vanuit verschillende domeinen vertegenwoordigd.
  
  Vanuit de VU nemen deel:
  dr. Peter Bloem (BETA) – Kunstmatige Intelligentie
  dr. Ilja Cornelisz (FGB) – Onderwijswetenschappen
  prof. dr. ir. Felienne Hermans (BETA) – Informatica
  prof. dr. Piek Vossen (FGW) – Computationele Lexicologie
  
  Vanuit de UvA nemen deel:
  dr. Claire Stevenson (FMG) – Psychological Methods
  dr. Laurens Naudts (FdR) – Informatierecht
  dr. Marjolein Lanzing (FGW) – Philosophy of Technology
  dr. Jelle Zuidema (FNWI) – Natural Language Processing