Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Gezond leven aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Impact en valorisatie Samenwerken met ons Alumni Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Veni-beurs voor onderzoek naar vroege opsporing van de ziekte van Parkinson

Delen
16 juli 2026
Analytisch chemicus Ariadni Geballa Koukoula van de Vrije Universiteit Amsterdam ontvangt een Veni-beurs van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Met de subsidie gaat zij onderzoeken hoe de ziekte van Parkinson al jaren voordat de eerste symptomen optreden kan worden opgespoord.

Haar project T3: Track, Trap, and Tag Toxic Proteins for Early Parkinson Detection richt zich op het ontwikkelen van nieuwe analysetechnieken om schadelijke eiwitklonten in een vroeg stadium te detecteren.

Wereldwijd leven meer dan tien miljoen mensen met de ziekte van Parkinson. Door de vergrijzing zal dat aantal de komende decennia verder toenemen. Op het moment dat de eerste klachten, zoals trillende handen of bewegingsproblemen, zichtbaar worden, is vaak al een groot deel van de zenuwcellen die dopamine produceren onherstelbaar beschadigd. Daardoor kunnen behandelingen de ziekte wel afremmen of symptomen verlichten, maar de schade niet meer herstellen.

Ariadni Geballa Koukoula wil die situatie veranderen door de ziekte veel eerder zichtbaar te maken. Jaren voordat mensen klachten krijgen, beginnen eiwitten in de hersenen verkeerd te vouwen en samen te klonteren. Deze toxische eiwitklonten spelen een belangrijke rol bij het ontstaan van Parkinson, maar zijn met de huidige technieken moeilijk betrouwbaar op te sporen.

Drie geavanceerde analysetechnieken
In het T3-project combineert zij drie geavanceerde analysetechnieken die nog niet eerder samen voor dit doel zijn ingezet. De eerste techniek volgt in real time hoe eiwitten beginnen samen te klonteren. Vervolgens worden verdachte eiwitclusters met een biosensor gevangen en gemarkeerd. Tot slot wordt met een derde analysemethode vastgesteld om welke eiwitten het precies gaat. Door deze stappen te combineren wil het onderzoek de basis leggen voor een betrouwbare manier om de ziekte al in een zeer vroeg stadium op te sporen, mogelijk zelfs met een bloedtest.T3 is geen geneesmiddel, maar bedoeld om de analytische basis te leggen voor het opsporen van de ziekte voordat er symptomen optreden.

Een vroege diagnose biedt artsen en onderzoekers de kans om behandelingen eerder in te zetten en patiënten eerder deel te laten nemen aan klinische studies naar nieuwe therapieën. Daarnaast kunnen de analysemethoden en datasets die binnen het project worden ontwikkeld ook door andere onderzoekers worden gebruikt om de ziekte van Parkinson beter te begrijpen en nieuwe behandelingen te ontwikkelen.

De Veni-beurs is een van de meest competitieve financieringsprogramma's voor beginnende onderzoekers in Nederland. Slechts ongeveer 15% van de aanvragers wordt geselecteerd, en met deze individuele beurs kunnen zij hun eigen onderzoekslijn verder ontwikkelen en innovatieve wetenschappelijke ideeën verkennen.

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam