Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Bacheloropleidingen Masteropleidingen VU for Professionals
HOVO Amsterdam Taalcursussen Nederlands als tweede taal (NT2) Zomercursus van de Vrije Universiteit Amsterdam Honoursprogramma Universitaire lerarenopleidingen
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Interdisciplinaire onderzoeksinstituten Wetenschappers van de VU Research Impact Support Portal Creëer impact met jouw onderzoek
Nieuws Agenda Bewegen naar een vitale toekomst
VU UPDATE: Situatie in Israël en de Palestijnse gebieden Cultuur op de VU
Praktische informatie De VU en Innovatiedistrict Zuidas Missie, kernwaarden en visie
Besturing van de VU Valorisatie en impact Samenwerken met de VU VU Alumni Community Bekijk onze vacatures!
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Nieuwe berekening van AI-afval

Delen
27 februari 2026

Door de snelle opmars van AI breiden datacenters wereldwijd in hoog tempo uit. Dit zorgt voor elektronisch afval (e-waste). Datawetenschapper Alex de Vries-Gao stelt in zijn nieuwe onderzoek dat AI servers in 2030 mogelijk 131-224.8 kiloton aan afval oplevert. Tegelijkertijd valt dit getal lager uit dan aanvankelijk gedacht werd.

Het wereldwijde gebruik van AI groeit razendsnel. De Vries-Gao liet eerder al zien wat dat betekent voor het energieverbruik en voor de wereldwijde CO₂- en watervoetafdruk van deze technologie. In zijn nieuwe onderzoek, gepubliceerd in Resources, Conservation and Recycling, bekeek hij een andere consequentie van de toename van het gebruik van AI; al het elektronische afval dat gemoeid is met deze technologie. Eén van de conclusies is dat dit in 2030 jaarlijks ongeveer131-224.8 kiloton aan afval oplevert. “Dat staat gelijk aan de totale jaarlijkse e-waste van landen als Denemarken, Noorwegen of Oostenrijk. We hebben het dus over grote afvalstromen,” aldus de datawetenschapper.

Lager dan eerdere ramingen

De Vries-Gao haakt hiermee in op een eerdere studie die voorspelde dat de totale e-waste van AI-systemen richting 2030 kan oplopen tot vijf miljoen ton. De VU-wetenschapper kwam dus tot een lager getal van e-waste. Hij deed dit door een schatting te maken hoeveel AI-servers er überhaupt gemaakt kunnen worden, terwijl eerdere schattingen hier weinig rekening mee hielden. Op basis van de nu beschikbare data suggereert hij daarnaast dat de eerder aangenomen levensduur van deze apparatuur van drie jaar te pessimistisch is en de apparatuur in de praktijk waarschijnlijk langer meegaat. Hierdoor vallen de afvalstromen fors lager uit dan in eerdere schattingen."

Kantekening

Dat het aantal e-waste lager uitvalt dan verwacht is volgens de Vries-Gao geen reden voor geruststelling. “AI brengt nog steeds ontzettend veel afval met zich mee. Daarom blijft het belangrijk om in te zetten op een langer gebruik van deze materialen, hoogwaardige recycling en om beter gegevens te verzamelen om dit nog beter in kaart te kunnen brengen.” De grote bedrijven achter de datacenters hebben volgens De Vries-Gao hier een verantwoordelijkheid in: “Zonder meer openheid blijft het risico bestaan dat de omvang en daadwerkelijke impact onderschat wordt. Daar is nog veel te winnen.”

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage VU Amsterdam Cultuur op de VU Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact met VU Amsterdam Bekijk onze vacatures! Faculteiten VU Amsterdam Diensten VU Amsterdam
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © VU