Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Gezond leven aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerken met ons Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Digitale analyse verfijnt datering en toeschrijving van historische kunstwerken

Delen
18 mei 2026
Digitale beeldanalyse van canvas- en papierpatronen helpt om Europese kunstwerken nauwkeuriger te dateren en toe te schrijven, blijkt uit onderzoek van kunsthistoricus Rick Johnson. Door computationele technieken te combineren met stilistische, materiële en documentaire methoden wordt beter vastgesteld wanneer en door wie kunstwerken zijn gemaakt.

Johnson’s onderzoek richtte zich op het benutten van terugkerende patronen in dragers van kunstwerken, zoals weefstructuren in canvas en watermerken in papier. ‘De centrale vraag was of deze digitale analysemethoden traditionele benaderingen van kunstkennerschap konden versterken,’ zegt Johnson.

‘Door gebruik te maken van zorgvuldig ontwikkelde visualisaties van draaddichtheid in canvas, konden we aantonen dat schilderijen afkomstig zijn van dezelfde rol stof. In combinatie met stilistisch, materieel en documentair bewijs levert dit overtuigende ondersteuning voor datering en toeschrijving.’

Nieuwe inzichten in Oude Meesters en Nederlandse tekeningen
De methode werd toegepast op werken van kunstenaars zoals Vincent van Gogh, Diego Velázquez, Nicolas Poussin en Johannes Vermeer.

‘De methode bleek ook effectief voor Nederlandse tekeningen uit de zeventiende eeuw,’ legt Johnson uit. ‘Met behulp van speciaal ontwikkelde software kunnen watermerken digitaal nauwkeurig over elkaar worden gelegd, wat helpt om dateringen te verfijnen. Hierdoor konden tekeningen van Rembrandt van Rijn en zijn leerlingen nauwkeuriger worden gedateerd, terwijl brede dateringsmarges voor minder onderzochte kunstenaars aanzienlijk zijn verkleind.’

Museumcollecties en brede toepasbaarheid
Johnson maakte gebruik van beeldmateriaal uit collecties van Europese en Amerikaanse musea, waaronder röntgenopnamen van schilderijen en afbeeldingen van watermerken uit zowel digitale als gedrukte catalogi. In sommige gevallen werd een speciaal ontwikkeld systeem gebruikt om afbeeldingen van watermerken vast te leggen en te verwerken.

‘De ontwikkelde digitale technieken zijn breed toepasbaar op kunstwerken uit de vijftiende tot en met de negentiende eeuw, waaronder schilderijen op canvas evenals tekeningen, prenten en manuscripten op papier,’ stelt Johnson. ‘De bevindingen hebben niet alleen bestaande analyses verbeterd, maar ook geleid tot de ontwikkeling van geavanceerdere computationele methoden binnen de kunstgeschiedenis.’

Foto: Rembrandt, liggende leeuw. Rijksmuseum Amsterdam

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam