Onderzoeker Arno Förster van de groep Theoretical Chemistry heeft TKI Green Chemistry financiering binnengehaald voor een samenwerking met het bedrijfsleven om de energievraag van de chemische industrie te verminderen. Deze financiering wordt verstrekt door de Topsector ChemieNL.
Huidige computationele methoden om te bestuderen hoe metalen chemische reacties katalyseren zijn ofwel tijdrovend en onnauwkeurig, ofwel nauwkeurig maar traag. Arno Förster zal via een partnerschap met het Amsterdamse bedrijf SCM, een efficiënter computeralgoritme ontwikkelen dat de kloof tussen snelheid en nauwkeurigheid wil overbruggen – een project over zogenaamde heterogene katalyse.
Arno Förster legt uit:
“Heterogene katalyse kan de energievraag verlagen door chemische reacties efficiënter te laten verlopen bij lagere temperaturen, waardoor de energie die nodig is voor industriële processen zoals brandstofproductie en chemische synthese, wordt verminderd.
Onderzoek naar verbeterde katalyse kan profiteren van dergelijke computationele modellen, maar de nu beschikbare algoritmen zijn vaak niet nauwkeurig genoeg. De ontwikkeling van een nieuw en efficiënt algoritme zal onderzoekers in staat stellen om de energie-efficiëntie te verbeteren, schonere technologieën te ondersteunen en de overgang naar duurzame energiesystemen die minder afhankelijk zijn van fossiele brandstoffen te helpen bewerkstelligen.”
Aanspreekpunt voor publiek-private samenwerkingen binnen de VU
Paul de Vries van IXA-GO helpt onderzoekers om pps-financiering te verkrijgen. Als u geïnteresseerd bent in toekomstige mogelijkheden binnen ChemistryNL of een van de andere Topsectoren, neem dan gerust contact op met Paul de Vries: p.m.de.vries@vu.nl.