Onderwijs Onderzoek Actueel Organisatie en samenwerking EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU voor Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Energie in transitie
Israël en Palestijnse gebieden Vrouwen aan de top Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Slimme sok en app helpt pijn herkennen bij mensen met verstandelijke beperking

Delen
9 januari 2025
Mensen met een ernstige verstandelijke beperking kunnen vaak niet goed aangeven dat ze pijn hebben. Om pijn sneller te signaleren heeft cognitief psycholoog Helen Korving een app ontworpen, die pijn kan herkennen door middel van zweetmetingen in een slimme sok.

Pijn herkennen bij mensen met een ernstig meervoudige beperking (EMB) is een grote uitdaging voor hun begeleiders. “Mensen hebben vaak niet alleen een verstandelijke beperking, maar ook ziektes, aan hun hart, hun darmen, hun botten, die zorgen voor pijn”, vertelt Helen Korving. “Ook lopen mensen met EMB meer risico op infecties en verwondingen.” Mensen met EMB kunnen vaak niet zelf aangeven hoe ze zich voelen. Dit vergroot het risico dat pijn en de onderliggende oorzaken onopgemerkt blijven, wat kan leiden tot ernstigere gezondheidsproblemen of ziekenhuisopnames.

Omdat pijn observeren lastig kan zijn voor begeleiders, kwam er vanuit de praktijk de vraag naar lichamelijke pijnmeting. “Begeleiders en ouders zijn in elke stap van dit onderzoek betrokken”, vertelt Korving. In het onderzoek is eerst gekeken naar bestaande manieren om pijn lichamelijk te meten, zoals via hartslag, ademhaling, spierspanning, pupildiameter en hersenactiviteit. De onderzoekers kozen voor zweetmetingen, een toegankelijke en betrouwbare methode.

Slimme sok

Samen met collega’s ontwikkelde de promovendus vervolgens een innovatieve oplossing voor pijnmeting: de EMB Pijn App, in combinatie met een slimme sok. Korving: “De slimme sok meet het zweten onder de voet, wat verandert bij pijn. Deze gegevens worden draadloos doorgestuurd naar de EMB Pijn App.”

De sok werd eerst getest op gezonde volwassenen. Zij hielden hun hand in ijswater en vertelden wanneer het pijn begon te doen. Deze feedback werd gecombineerd met informatie over het zweten door middel van de slimme sok. Op basis daarvan is een algoritme ontwikkeld. “Het algoritme in de EMB Pijn App bleek in 8 op de 10 gevallen pijn correct te herkennen, mits eerder gegevens van dezelfde persoon waren verzameld”, legt Korving uit. Het voorspellen van pijn bij nieuwe personen bleek lastiger, de technologie kan dus nog verbeterd worden.

Zes seconden

Tot slot werd de EMB Pijn App getest bij 14 mensen met EMB tijdens fysiotherapie. Korving: “De slimme sok ontdekte pijn gemiddeld zes seconden eerder dan dat dit zichtbaar was in hun gezicht of lichaam.” Dit benadrukt het potentieel van de EMB Pijn App om pijn sneller en objectiever te signaleren.

Dit onderzoek is een belangrijke stap richting betere zorg voor mensen met EMB. Vroege pijnherkenning kan het risico op complicaties verlagen en bijdragen aan hun welzijn en veiligheid. Hoewel er nog werk nodig is om de technologie verder te optimaliseren, biedt de EMB Pijn App hoop op een toekomst waarin pijn bij mensen met EMB sneller en effectiever behandeld kan worden.

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam