Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Bacheloropleidingen Masteropleidingen VU for Professionals
HOVO Amsterdam Taalcursussen Nederlands als tweede taal (NT2) Zomercursus van de Vrije Universiteit Amsterdam Honoursprogramma Universitaire lerarenopleidingen
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Interdisciplinaire onderzoeksinstituten Wetenschappers van de VU Research Impact Support Portal Creëer impact met jouw onderzoek
Nieuws Agenda Bewegen naar een vitale toekomst
VU UPDATE: Situatie in Israël en de Palestijnse gebieden Cultuur op de VU
Praktische informatie De VU en Innovatiedistrict Zuidas Missie, kernwaarden en visie
Besturing van de VU Valorisatie en impact Samenwerken met de VU VU Alumni Community Bekijk onze vacatures!
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Mario Sosa Hidalgo heeft zijn proefschrift succesvol verdedigd

Delen
09 december 2025

Op 8 december 2025 verdedigde Mario Sosa Hidalgo met succes zijn proefschrift getiteld "In-house, but not at home: The emerging role of data science practitioners in organizations."

Mario Sosa HIdalgo van het KIN Centrum voor Digitale Innovatie heeft zijn proefschrift aan de School of Business and Economics van de Vrije Universiteit Amsterdam met succes verdedigd.

Onder begeleiding van Ella Hafermalz, Wendy Günther en Marleen Huysman onderzocht Hidalgo hoe het is om data science producten in-house te ontwikkelen. Zijn bevindingen laten zien dat deze werknemers zeer toegewijd zijn aan hun vak, in die mate dat het niet overeen kan komen met de verwachtingen van managers en organisaties, die geneigd zijn hen te behandelen als IT-personeel. Hij ontdekte dat het vasthouden aan een 'data science ethos' ook afstand kan creëren tussen eindgebruikers en ontwikkelaars, omdat laatstgenoemden 'subjectieve' gegevens vermijden die het water van geïdealiseerde data science praktijken zouden kunnen vertroebelen. Interventies zijn onder andere het erkennen van de 'ambachtelijkheid' van datawetenschap en het opnemen van rommelige en politieke organisatorische en werkcontexten in datawetenschappelijk onderwijs.

Hidalgo's proefschrift draagt bij aan een beter begrip van de manier waarop beoefenaars van datawetenschappen in de praktijk direct en actief invloed uitoefenen op de ontwikkeling van AI in organisaties, en hoe zij hun rol verdedigen en het belang ervan binnen organisaties bevorderen. Het benadrukt de noodzaak voor het managen van inspanningen met betrekking tot hoe om te gaan met data science practitioners en hen te ondersteunen bij de interne ontwikkeling van AI-systemen in organisaties.

KIN Nieuwsbrief

Blijf op de hoogte van onderzoek, samenwerkingen en opleidingen

Wil je meer weten?

kincenter.sbe@vu.nl

KIN Center For Digital Innovation
De Boelelaan 1105 HoofdgebouwVleugel A, 5th verdieping, Kamer 5A-99
1081 HV Amsterdam

Direct naar

Homepage VU Amsterdam Cultuur op de VU Universiteitsbibliotheek Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact met VU Amsterdam Bekijk onze vacatures! Faculteiten VU Amsterdam Diensten VU Amsterdam
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © VU