Nieuwe technieken zoals deep learning en grote taalmodellen (LLM's) worden steeds vaker toegepast in het dagelijks leven en in beleidscontexten. Het kwantificeren van de onzekerheid rond voorspellingen op basis van deze modellen blijft een onderverkend gebied. Het onderzoeksproject van André Lucas, hoogleraar financiële econometrie, verlegt de grenzen op drie fronten.
Allereerst zal Lucas hybride modellen construeren die gebruik maken van de beste kanten van econometrische en machine learning modellen en deze toepassen om de verspreiding van fijnstof te bestuderen. Verder zal hij onzekerheidsbanden voor deze modellen construeren. Ten slotte zal Lucas onzekerheidsframes construeren voor modellen voor ongestructureerde gegevens zoals tekst- en beeldvoorspellingen om de kwaliteit van de klimaatrisicorapportage van banken te bestuderen.
Het onderzoek heeft maatschappelijke relevantie. Lucas: "De meeste delen van de samenleving zijn verbaasd over de kracht van nieuwe machine learning technieken en de voorspellingen die ze opleveren. Tegelijkertijd hebben de meesten van ons ook situaties meegemaakt waarin de machine jammerlijk faalt in het maken van een juiste inschatting van wat we willen. Dit onderstreept de behoefte aan een zekere mate van nauwkeurigheid van de voorspellingen die door deze nieuwe tools worden gedaan, zodat we beter weten wanneer we op een voorspelling moeten vertrouwen of wanneer we sceptischer moeten zijn."
De subsidie stelt Lucas in staat om een promovendus en meerdere onderzoeksassistenten aan te trekken om deze onderzoeksagenda uit te voeren, software te ontwikkelen en die op een toegankelijke manier te verspreiden.
Over de subsidie van NWO Open Competitie - Sociale en Geesteswetenschappen (SSH)
Met deze subsidie wil NWO Sociale en Geesteswetenschappen onderzoekers de mogelijkheid bieden om zonder thematische beperkingen onderzoek te doen naar een zelfgekozen onderwerp. Het financieringsinstrument is bedoeld voor een bredere groep onderzoekers in verschillende stadia van hun academische loopbaan.