Onderwijs Onderzoek Actueel Over de VU EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU for Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Gezond leven aan de VU
Israël en Palestijnse gebieden Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Besturing Samenwerken met ons Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

AI voor Abraham Kuyper

Delen
15 december 2025
Een ‘best wel ingewikkeld handschrift’, dat ook nog eens sterk veranderde door de tijd heen. Zo omschrijft conservator van het VU-archief, Myrthe Bleeker, het handschrift van VU-oprichter Abraham Kuyper. Samen met stagiair Nora Vallenduuk heeft zij de afgelopen jaren de geschriften van Kuyper uit het VU-archief getranscribeerd met behulp van AI.

“Een prachtig project,” vertelt Myrthe enthousiast. “Het was ons doel om de vele schrijfsels – overwegend correspondentie – van Abraham Kuyper toegankelijk te maken. Daarnaast wilden we onderzoeken hoe we AI hierin kunnen gebruiken, zodat we gescande brieven automatisch om kunnen zetten in leesbare bestanden.” Geen overbodige luxe, aangezien het Historisch Documentatie Centrum (HDC) van de VU maar liefst zo’n 100 dozen Kuyper-archief in beheer heeft en er onverminderd belangstelling is voor zijn werk. Bovendien wacht nog ongeveer 4 kilometer ander archiefmateriaal in het HDC op digitale ontsluiting. 

 “Want dat is het mooie,” vertelt Myrthe, ”dat we met de kennis en ervaring uit dit project straks ook andere archieven sneller en beter kunnen ontsluiten.” Ze doelt op het AI-model dat ze getraind hebben om het handschrift van Kuyper te ontcijferen. “We hebben Transkribus, een veelgebruikte Europese AI-tool binnen archiefinstellingen, eerst met handmatige transcripties gevoed,” legt ze uit. “Dat is heel veel werk, omdat je eerst documenten handmatig, woord voor woord, moet ontcijferen. Zeker met zo’n lastig handschrift als dat van Kuyper is dat echt monnikenwerk. Vervolgens ga je dan gescande documenten automatisch laten transcriberen en check je hoeveel fouten daar nog in zitten. Dat geef je terug aan het model, zodat dat weer aangescherpt wordt.” 

 Dit lijkt eenvoudig, maar er zit er nog veel nauwkeurig handwerk in. “We naderen nu de afronding”, vertelt Myrthe. “En dan hebben we een AI-model dat het handschrift van Kuyper met minder dan 10% foutmarge kan transcriberen; dat is een heel goede score! Dit model kan dan ook buiten het VU-archief worden gebruikt, zodat Kuypers nalatenschap ook elders in Nederland toegankelijk wordt en het niet meer uitmaakt waar zo’n document zich bevindt.” 

 “Want daarin schuilt de meerwaarde van dit project,” licht Myrthe toe. “Dat we Kuypers archief overal kunnen ontsluiten, maar straks ook andere archieven die we met dit AI-model op dezelfde wijze kunnen trainen. Ik zou bijvoorbeeld heel graag verder willen gaan met archieven waar veel correspondentie in zit van bestuurders en hoogleraren die aan de VU verbonden waren. Omdat de brief en het antwoord dan gezamenlijk bekeken kunnen worden, kunnen contacten beter onderzocht worden en dat levert een goede inkijk in het verleden op. Zo faciliteren wij met óns werk onderzoekers, zodat zij met hún werk de verhalen en inzichten uit geschreven teksten kunnen halen en delen.” 

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas Digitale toegankelijkheid

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookie instellingen Webarchief

Copyright © 2026 - Vrije Universiteit Amsterdam