Onderwijs Onderzoek Actueel Organisatie en samenwerking EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU voor Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Energie in transitie
Israël en Palestijnse gebieden Vrouwen aan de top Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Patronen in atmosfeer geven aanwijzingen wanneer weersvariaties zullen optreden

Delen
3 juni 2024
Nieuwe wiskundige analyse van atmosferische omstandigheden in de Atlantische en Pacifische Oceaan laat zien hoe sleutelaspecten van de variabiliteit van het weer geïnterpreteerd en begrepen kunnen worden.

Experts van de Universiteit van Leicester (VK), SISSA (Italië) en de Vrije Universiteit Amsterdam (klimaatwetenschapper Vera Melinda Galfi) gebruikten statistische mechanica en machinaal leren technieken om atmosferische gegevens zoals druk- en temperatuursvelden te onderzoeken en patronen te identificeren die wijzen op specifieke modi die weersvariaties weerspiegelen. Hun conclusies zijn gepubliceerd in het tijdschrift NPJ Climate and Atmospheric Science en kunnen wetenschappers helpen beter te begrijpen hoe weersvoorspellingen verbeterd kunnen worden en hoe de impact van klimaatverandering voorspeld kan worden.

Een bijzondere uitdaging bij het maken van weersvoorspellingen is dat het anticiperen op atmosferische processen moeilijker wordt naarmate de tijdschaal toeneemt. Voorspellingen die verder dan een week reiken, worden zeer uitdagend, deels omdat grootschalige atmosferische kenmerken geassocieerd met langzame variaties in de atmosfeer prominenter worden.

Blokkades
De meest relevante kenmerken staan bekend als blokkades, dit zijn aanhoudende anomalieën die zich uitstrekken over duizenden kilometers en enkele weken kunnen duren. Blokkades worden geassocieerd met aanhoudende hogedruksystemen, die de typische west-naar-oost stroom van de middenbreedtejet verstoren, de ongeveer zonale wind die waait in de bovenste troposfeer van de middenbreedtes. Blokkadegebeurtenissen kunnen enkele dagen tot enkele weken duren en worden vaak geassocieerd met weersverschijnselen zoals hittegolven, koudegolven, uitgebreide droogtes die leiden tot bosbranden, en overstromingen. Er wordt ook vaak voorgesteld dat klimaatverandering zich ook zal manifesteren als een verandering in de aard en frequentie van het optreden van dergelijke weerpatronen.

Om een nieuwe aanpak voor dit probleem te vinden, pasten de wetenschappers algoritmen toe die ontwikkeld zijn voor het bestuderen van moleculaire dynamica, gebruikt in de gecondenseerde materie fysica, op atmosferische dynamica. Zo waren zij in staat rigoureuze fundamenten te bieden voor het begrijpen van atmosferische dynamica als de afwisseling van weerpatronen. In het bijzonder biedt het een duidelijker beeld van die patronen die overeenkomen met geblokkeerde stromen en zonale stroom. Met deze techniek konden zij niet alleen identificeren wanneer de atmosfeer een 'blokkade' of een 'stroom' ervoer, maar ook uitleggen hoe de overgang tussen dergelijke omstandigheden plaatsvindt.

Ook maakt de gebruikte methode het beter begrijpen van de wisselwerking van planetaire schaalpatronen zoals het Pacific-North American teleconnectiepatroon (PNA) en de North Atlantic Oscillation (NAO) mogelijk. Professor Valerio Lucarini van de School of Computing and Mathematical Sciences van de Universiteit van Leicester, zei: “Het is spannend dat we in staat zijn geweest om veel bestudeerde en extreem relevante kenmerken van de atmosfeer te identificeren als een soort 'quasi-deeltjes', met behulp van algoritmen die oorspronkelijk ontwikkeld zijn voor het bestuderen van problemen in de moleculaire dynamica. Dit is een belangrijke stap voor het bevorderen van ons begrip van de fundamentele wiskundige en fysische eigenschappen van het klimaatsysteem en ons vermogen om weers- en klimaatriscio’s te anticiperen.”

Neem contact op met Persvoorlichting VU

06 25763092

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2024 - Vrije Universiteit Amsterdam