Agnieszka Borowska
Agnieszka Borowska, computationeel econometricus en statisticus, ontwikkelt efficiënte, op steekproeven gebaseerde methoden voor voorspelling en inferentie. Ze heeft gewerkt aan het voorspellen van financiële risico's, toestandsruimtemodellen, inferentie en kwantificering van onzekerheid voor problemen in de biofysica en biomechanica, en gesloten-lus-effecten in prognosesystemen voor de gezondheidszorg. Haar projecten hadden betrekking op belangrijke praktijkproblemen, zoals benaderende inferentie voor biofysische modellen van celbeweging (celbeweging is cruciaal, bijvoorbeeld voor het begrijpen van metastasen in kankeronderzoek) en Bayesiaanse optimalisatie voor een cardiomechanisch model van de linkerhartkamer (de biomechanische parameters zijn krachtige voorspellers van het risico op hart- en vaatziekten, zoals een hartaanval).
Met de VU Startpremie wil Borowska haar interdisciplinaire onderzoek op het snijvlak van econometrie, statistiek, biowetenschappen en geneeskunde uitbreiden. Borowska zal de subsidie gebruiken voor personeelskosten, internationale samenwerking en de organisatie van een internationale workshop in Amsterdam. Het evenement brengt onderzoekers samen die werken aan het meten van interventie-effecten (gesloten lus) in verschillende vakgebieden (economie, geneeskunde, wiskunde). Ze verwacht dat dit evenement interessant zal zijn voor onderzoekers van diverse VU-afdelingen, maar ook voor groepen buiten de VU Amsterdam. Daarnaast zal Borowska werken aan tijdreeks-econometrie om risicovoorspellingen tijdens crisisperioden te verbeteren en de effecten van macro-economische onzekerheid te analyseren.
Virginia Díez Obrero
Genetisch epidemioloog Virginia Díez Obrero onderzoekt hoe genetische variatie het risico op het ontwikkelen van ziekten beïnvloedt. Zij doet dit door genetische en andere moleculaire gegevens van miljoenen individuen uit grootschalige biobanken, zoals de UK Biobank, te analyseren. Het vertalen van genetische gegevens naar inzicht in de genetische mechanismen van ziekten opent de weg naar het vinden van nieuwe aangrijpingspunten voor medicijnen. Zij zal het opzetten van de data-infrastructuur en de computertools ontwikkelen om deze gegevens te analyseren bij de Virginia University en dat zal ten goede komen aan verschillende teams binnen de afdeling Neurowetenschappen van de Vrije Universiteit Amsterdam.
Zo zijn er bijvoorbeeld honderden genetische varianten geassocieerd met de ziekte van Alzheimer, maar het specifieke moleculaire mechanisme waarmee elk van deze varianten de aanleg voor de ziekte beïnvloedt, moet nog worden opgehelderd. Het integreren van meerdere 'omics'-gegevens (genomica, proteomica, transcriptomica, metabolomica) uit grote biobanken kan licht werpen op het specifieke moleculaire pad van elk van de genetische risicovarianten. Aan de VU zal zij samen met haar collega's de ontwikkeling van zorgvuldig samengestelde datacatalogi verder verfijnen, die binnen een efficiënt computersysteem kunnen worden benut, en de biostatistische methoden om genetische inzichten te genereren voor diverse complexe ziekten .
Marcos Oliveira
Computerwetenschapper Marcos Oliveira is werkzaam in de computationele sociale wetenschappen. Zijn onderzoek richt zich op de vraag hoe maatschappelijke uitdagingen, zoals ongelijkheid, stedelijke criminaliteit en de sociale risico's van digitalisering, voortkomen uit individuele acties en interacties. Hij combineert gedragsdata met wiskundige en computationele modellen om mechanismen te identificeren die de sociale structuur en dynamiek bepalen. Oliveira gebruikt data en interpreteerbare modellen, gebaseerd op concepten uit de sociologie, criminologie en netwerkwetenschap, om te begrijpen hoe sociale problemen ontstaan vanuit alledaagse handelingen. Zijn onderzoek maakt gebruik van gedragsdata, variërend van online surfgedrag tot sensormetingen van face-to-face interactie. Dit type data maakt het mogelijk om gedragspatronen te observeren die moeilijk te vatten zijn met alleen enquêtes of administratieve data.
Een belangrijk onderdeel van Oliveira's onderzoek richt zich op sociale interacties: hoe mensen groepen vormen, hoe sommige groepen meer geïsoleerd raken en hoe deze processen onbedoeld tot ongelijkheid kunnen leiden. Met de VU Starting Grant zal hij deze onderzoekslijn uitbreiden naar de context van het hoger onderwijs, met een focus op de studentengemeenschap van de VU. De subsidie ondersteunt het verzamelen van gegevens over hoe studenten met elkaar omgaan in alledaagse academische en sociale situaties, hoe netwerken zich ontwikkelen en hoe verschillende studentengroepen meer of minder met elkaar verbonden raken. Ook wordt de ontwikkeling van expliciete modellen ondersteund, waarmee de basis wordt gelegd voor grotere vervolgprojecten en externe financiering voor initiatieven die inclusie, sociale veiligheid en het welzijn van studenten aan de VU en daarbuiten versterken.
VU Startpremie
De VU Startpremie is een stimuleringsmiddel om wetenschappelijk toptalent aan de VU te verbinden. De premie is bedoeld om de internationale nieuwkomer extra ondersteuning te bieden bij de verdere ontwikkeling van diens talent en om de VU als werkgever voor deze doelgroep aantrekkelijk te positioneren. De VU Startpremie bedraagt €30.000,- per laureaat en kan naar eigen inzicht worden besteed, bijvoorbeeld voor het aanstellen van een (student-)assistent, een AIO, de aanschaf van databestanden, het volgen van een opleiding of symposium et cetera. Elk jaar worden er maximaal drie startpremies toegekend.