Hieronder vind je een overzicht van het promotietraject per departement van de faculteit Bètawetenschappen. Kijk op de pagina's van de betreffende afdeling voor meer informatie over het onderwijsaanbod. Sommige afdelingen hebben gezamenlijk een landelijke onderzoekschool. Daarom linkt de website in sommige gevallen naar een webadres dat geen onderdeel is van de VU. Voor algemene vragen kunnen promovendi contact opnemen met de PhD-coördinator van de afdeling (zie rooster onder Opleidings- en Begeleidingsplan).
Cursussen aangeboden door de VU
Wetenschappelijke Integriteit
Neem voor meer informatie contact op met Simone Zindel en Maaike Croes: bestuurssecretariaat.beta@vu.nl.
Alle promovendi die zijn gestart na 1 april 2015 zijn verplicht een cursus wetenschappelijke integriteit te volgen.
De doelen van de cursus zijn:
1. je kennis laten maken met het onderwerp wetenschappelijke integriteit;
2. helpen bij het identificeren van mogelijke grijze gebieden in uw onderzoeksgebied;
3. stimuleer een open discussie over wetenschappelijke integriteitskwesties op de werkvloer
Courses 2021
Part I 2021
09 March 2021 (13.00 – 17.15)
19 April 2021 (13.00 – 17.15)
28 June 2021 (13.00 – 17.15)
05 October 2021 (13.00 – 17.15)
02 November 2021 (09.00 – 13.15)
07 December 2021 (13.00 – 17.15)
Part II 2021 (09.00 – 13.00):
19 January 2021 (13.00 – 17.00)
17 May 2021 (09.00 – 13.00)
21 June 2021 (13.00 – 17.00)
14 September 2021 (09.00 – 13.00)
23 November 2021 (09.00 – 13.00)
13 December 2021 (13.00 – 17.00)
U kunt zich inschrijven voor het eerste deel van de cursus wanneer u 1) een registratie van uw PhD-toelating in Hora Finita heeft (neem contact op met uw afdelingssecretaris voor meer informatie) 2) en u de online cursus Wetenschappelijke Integriteit hebt voltooid. Stuur je certificaat van de resultaten van de online cursus Wetenschappelijke Integriteit naar Simone Zindel/Maaike Croes via bestuurssecretariaat.beta@vu.nl.
Hierbij meer informatie over de cursus:
* Brochure RI cursusdocumentatie (In de brochure vindt u de details van deze voorbereiding)
* Een gids voor verantwoord gedrag in onderzoek (Over het zijn van een wetenschapper)
Cursus ‘Datamanagementplan schrijven’ voor promovendi van FGB en FNWI
Meld u aan via de evenementenkalender van de bibliotheek
De cursus wordt gegeven in twee verschillende versies: een voor onderzoek met persoonsgegevens (in de zin van de AVG) en een voor onderzoek zonder persoonsgegevens. Let er bij het inschrijven voor de cursus op dat je je aanmeldt voor de juiste versie.
Course dates:
- With GDPR: 15-12-2020, 12-1-2021, 19-1-2021 – registration closes 24-11-2020
- Without GDPR: 26-1-2021, 16-2-2021, 23-2-2021 – registration closes 5-1-2021
- With GDPR: 2-3-2021, 23-3-2021, 30-3-2021 – registration closes 9-2-2021
- With GDPR: 14-4-2021, 12-5-2021, 26-5-2021 – registration closes 24-3-2021
- Without GDPR: 20-5-2021, 10-6-2021, 17-6-2021 – registration closes 29-4-2021
Registration: Library Event Calendar (please select the course of your choice)
Workload: 1 EC
Target group: PhD students at FGB/Beta at the beginning of their research project (± 1st year)
Maximum number of participants: 30
Language: the default language for this course is English, but we can switch to Dutch in case all participants speak Dutch. If desired, assignments may be submitted in Dutch as well.
Costs: free of charge for VU PhD students
Contact: rdm@vu.nl
Omschrijving
De Universiteitsbibliotheek verzorgt trainingen over Research Data Management (RDM) voor promovendi. Promovendi van de Faculteit Gedrags- en Bewegingswetenschappen (FGB) en de Faculteit Bètawetenschappen nodigen we graag uit voor deze cursus over het schrijven van een Data Management Plan.
Goede RDM (bijvoorbeeld opslaan, delen, archiveren, beschrijven van uw onderzoeksdata) draagt bij aan transparantie en integriteit van onderzoek. Door de opmars van nieuwe technologieën nemen de datavolumes en het aantal bestanden voortdurend toe. Daarom is goed datamanagement ook een essentieel onderdeel van datagedreven onderzoek. In deze cursus introduceren en bespreken we de verschillende aspecten van RDM die doorgaans in een datamanagementplan (DMP) moeten worden behandeld, zoals databeschrijving, dataopslag tijdens onderzoek, data delen met collega's, data-archivering na onderzoek en data citaat. De verschillende onderdelen van onderzoeksdatamanagement worden gerelateerd aan de FAIR-principes (d.w.z. principes om data Vindbaar, Toegankelijk, Interoperabel en Herbruikbaar te maken). We zullen ook ingaan op het ethische en juridische kader, inclusief de Algemene Verordening Gegevensbescherming (de Europese wet op privacy), indien van toepassing.
In deze cursus leer je waarom goede RDM nodig is en hoe dit nuttig kan zijn voor je onderzoek. In twee interactieve workshops geven we je praktische handvatten en instrumenten om goed met je data om te gaan. Je werkt aan een DMP voor je eigen onderzoek, zodat je het geleerde kunt toepassen in je eigen project. Uw DMP wordt peer-reviewed door een andere deelnemer aan de cursus en u beoordeelt de DMP van iemand anders. Aan het einde van de cursus krijg je ook feedback van een RDM-expert. Vanwege COVID-19 vinden de workshops momenteel online plaats.
De cursus bestaat uit de hieronder beschreven onderdelen. Een deel van de materialen moet voorafgaand aan de eerste workshop worden bestudeerd.
| Preparation (reading materials and watching videos) | 9 hours |
| 2 online workshops of 2 hours | 4 hours |
| Assignment 1 | RDM Framework | 4 hours |
| Assignment 2 | First draft DMP | 6 hours |
| Peer review DMP | 1 hour |
| Assignment 3 | Final DMP | 4 hours |
| Total | 28 hours (= 1 EC) |
Voor dit vak kun je 1 EC behalen. Om dit krediet te krijgen, moet u aan de volgende vereisten voldoen:
* Deelnemen aan beide workshops
* Alle opdrachten inleveren
* Doe een peer review van het DMP van iemand anders
* Opdracht 3 moet van voldoende kwaliteit zijn
Links naar pagina's van graduate schools
