BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Vrije Universiteit Amsterdam//NONSGML v1.0//EN NAME:Promotie I. Baer METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTART:20260615T114500 DTEND:20260615T131500 DTSTAMP:20260615T114500 UID:2026/promotie-i-baer@8F96275E-9F55-4B3F-A143-836282E12573 CREATED:20260624T004054 LOCATION:(1e verdieping) Auditorium, Hoofdgebouw De Boelelaan 1105 1081 HV Amsterdam SUMMARY:Promotie I. Baer X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Underneath the surface of managing AI

Succesvolle inzet van AI draait vooral om mensen, samenwerking en aanpassing

Hoe wel AI steeds vaker wordt toegepast in zowel publieke als private org anisaties, blijven veel projecten achter bij de verwachtingen of leid en ze tot onverwachte gevolgen. Baer laat zien dat deze problemen nie t zozeer voortkomen uit technische tekortkomingen, maar uit de manier waarop organisaties AI beheren en integreren in hun werkzaamheden.

Baer onderzocht hoe organisaties AI-systemen ontwikkelen, implem enteren en afstemmen op hun doelen, werkprocessen en waarden. Daarbij maakte zij gebruik van zowel literatuuronderzoek als uitgebreid veld onderzoek binnen een publieke arbeidsbemiddelingsorganisatie.

< strong>Geen eenmalig implementatieproject
Een belangrijke conclusie is dat het managen van AI geen eenmalig implementatieproje ct is, maar een voortdurend proces. Organisaties moeten continu techn ologische mogelijkheden afwegen tegen organisatorische behoeften en m aatschappelijke gevolgen. AI-systemen blijken regelmatig nieuwe kanse n te creëren, maar veroorzaken ook onvoorziene effecten die pas zich tbaar worden tijdens het gebruik.

Volgens Baer is het daarom on voldoende om vooraf een AI-strategie op te stellen en die vervolgens uit te voeren. Succes hangt af van voortdurende samenwerking tussen v erschillende deskundigen, zoals managers, IT-specialisten, beleidsmak ers en eindgebruikers. Daarnaast moeten organisaties bereid zijn om s ystemen aan te passen wanneer omstandigheden of behoeften veranderen.

Zorgvuldigheid
Nu AI steeds vaker wordt in gezet bij besluitvorming, bijvoorbeeld binnen overheidsorganisaties, arbeidsbemiddeling en dienstverlening, groeit de noodzaak om zorgvuld ig om te gaan met de gevolgen van deze technologie. Baer benadrukt da t investeringen niet alleen moeten gaan naar software en algoritmen, maar ook naar training, governance en een voortdurende dialoog tussen technische experts en gebruikers.

Zonder dergelijke aandacht b estaat het risico dat AI-systemen leiden tot onduidelijkheid, nieuwe risico’s of ongewenste effecten voor werknemers en burgers. Baer pl eit daarom voor een bredere benadering van AI, waarbij technologie ni et los wordt gezien van de mensen, organisaties en maatschappelijke c ontext waarin zij functioneert.

De inzichten bieden handvatten voor managers, beleidsmakers en technologieprofessionals om AI effect iever en verantwoordelijker in te zetten. Daarmee kunnen organisaties beter inspelen op de kansen van AI, terwijl tegelijkertijd rekening wordt gehouden met publieke waarden, werkpraktijken en maatschappelij ke belangen.

Meer informatie over het proefschrift

DESCRIPTION:

Succesvolle inzet van AI draait vooral om men sen, samenwerking en aanpassing

Organisaties die kunstm atige intelligentie (AI) succesvol willen inzetten, moeten minder foc ussen op technologie en meer op de manier waarop AI wordt ingebed in het dagelijkse werk. Dat blijkt uit het onderzoek van Ines Baer naar de praktijk van AI-management binnen organisaties. Hoewel AI steeds v aker wordt toegepast in zowel publieke als private organisaties, blij ven veel projecten achter bij de verwachtingen of leiden ze tot onver wachte gevolgen. Baer laat zien dat deze problemen niet zozeer voortk omen uit technische tekortkomingen, maar uit de manier waarop organis aties AI beheren en integreren in hun werkzaamheden. Baer onderzocht hoe organisaties AI-systemen ontwikkelen, implementeren en afstemmen op hun doelen, werkprocessen en waarden. Daarbij maakte zij gebruik v an zowel literatuuronderzoek als uitgebreid veldonderzoek binnen een publieke arbeidsbemiddelingsorganisatie. Geen eenmalig implem entatieproject
Een belangrijke conclusie is dat het manag en van AI geen eenmalig implementatieproject is, maar een voortdurend proces. Organisaties moeten continu technologische mogelijkheden afw egen tegen organisatorische behoeften en maatschappelijke gevolgen. A I-systemen blijken regelmatig nieuwe kansen te creëren, maar veroorz aken ook onvoorziene effecten die pas zichtbaar worden tijdens het ge bruik. Volgens Baer is het daarom onvoldoende om vooraf een AI-strate gie op te stellen en die vervolgens uit te voeren. Succes hangt af va n voortdurende samenwerking tussen verschillende deskundigen, zoals m anagers, IT-specialisten, beleidsmakers en eindgebruikers. Daarnaast moeten organisaties bereid zijn om systemen aan te passen wanneer oms tandigheden of behoeften veranderen. Zorgvuldigheid< br>Nu AI steeds vaker wordt ingezet bij besluitvorming, bijvoorbeeld binnen overheidsorganisaties, arbeidsbemiddeling en dienstverlening, groeit de noodzaak om zorgvuldig om te gaan met de gevolgen van deze technologie. Baer benadrukt dat investeringen niet alleen moeten gaan naar software en algoritmen, maar ook naar training, governance en e en voortdurende dialoog tussen technische experts en gebruikers. Zond er dergelijke aandacht bestaat het risico dat AI-systemen leiden tot onduidelijkheid, nieuwe risico’s of ongewenste effecten voor werkne mers en burgers. Baer pleit daarom voor een bredere benadering van AI , waarbij technologie niet los wordt gezien van de mensen, organisati es en maatschappelijke context waarin zij functioneert. De inzichten bieden handvatten voor managers, beleidsmakers en technologieprofessi onals om AI effectiever en verantwoordelijker in te zetten. Daarmee k unnen organisaties beter inspelen op de kansen van AI, terwijl tegeli jkertijd rekening wordt gehouden met publieke waarden, werkpraktijken en maatschappelijke belangen. Meer informatie over het proefschr ift Underneath the surface of managing AI END:VEVENT END:VCALENDAR