BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Vrije Universiteit Amsterdam//NONSGML v1.0//EN NAME:Promotie I. Baer METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTART:20260615T114500 DTEND:20260615T131500 DTSTAMP:20260615T114500 UID:promotie-i-baer@8F96275E-9F55-4B3F-A143-836282E12573 CREATED:20260920T150630 LOCATION: SUMMARY:Promotie I. Baer X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:

Underneath the surfa ce of managing AI

Succesvolle inzet van AI draait vooral om mensen, samenwerking en aanpassing

Hoewel AI steeds vaker wordt toegepast in zowel publieke als priv ate organisaties, blijven veel projecten achter bij de verwachtingen of leiden ze tot onverwachte gevolgen. Baer laat zien dat deze proble men niet zozeer voortkomen uit technische tekortkomingen, maar uit de manier waarop organisaties AI beheren en integreren in hun werkzaamh eden.

Baer onderzocht hoe organisaties AI-systemen ontwikkelen, implementeren en afstemmen op hun doelen, werkprocessen en waarden. Daarbij maakte zij gebruik van zowel literatuuronderzoek als uitgebre id veldonderzoek binnen een publieke arbeidsbemiddelingsorganisatie.< /p>

Geen eenmalig implementatieproject
Een bela ngrijke conclusie is dat het managen van AI geen eenmalig implementat ieproject is, maar een voortdurend proces. Organisaties moeten contin u technologische mogelijkheden afwegen tegen organisatorische behoeft en en maatschappelijke gevolgen. AI-systemen blijken regelmatig nieuw e kansen te creëren, maar veroorzaken ook onvoorziene effecten die p as zichtbaar worden tijdens het gebruik.

Volgens Baer is het da arom onvoldoende om vooraf een AI-strategie op te stellen en die verv olgens uit te voeren. Succes hangt af van voortdurende samenwerking t ussen verschillende deskundigen, zoals managers, IT-specialisten, bel eidsmakers en eindgebruikers. Daarnaast moeten organisaties bereid zi jn om systemen aan te passen wanneer omstandigheden of behoeften vera nderen.

Zorgvuldigheid
Nu AI steeds vaker w ordt ingezet bij besluitvorming, bijvoorbeeld binnen overheidsorganis aties, arbeidsbemiddeling en dienstverlening, groeit de noodzaak om z orgvuldig om te gaan met de gevolgen van deze technologie. Baer benad rukt dat investeringen niet alleen moeten gaan naar software en algor itmen, maar ook naar training, governance en een voortdurende dialoog tussen technische experts en gebruikers.

Zonder dergelijke aan dacht bestaat het risico dat AI-systemen leiden tot onduidelijkheid, nieuwe risico’s of ongewenste effecten voor werknemers en burgers. Baer pleit daarom voor een bredere benadering van AI, waarbij technol ogie niet los wordt gezien van de mensen, organisaties en maatschappe lijke context waarin zij functioneert.

De inzichten bieden hand vatten voor managers, beleidsmakers en technologieprofessionals om AI effectiever en verantwoordelijker in te zetten. Daarmee kunnen organ isaties beter inspelen op de kansen van AI, terwijl tegelijkertijd re kening wordt gehouden met publieke waarden, werkpraktijken en maatsch appelijke belangen.

Meer informatie over het proefschrift

DESCRIPTION: Underneath the surface of managing AI

Succesv olle inzet van AI draait vooral om mensen, samenwerking en aanpassing

Organisaties die kunstmatige intelligentie (AI) succesv ol willen inzetten, moeten minder focussen op technologie en meer op de manier waarop AI wordt ingebed in het dagelijkse werk. Dat blijkt uit het onderzoek van Ines Baer naar de praktijk van AI-management bi nnen organisaties.Hoewel AI steeds vaker wordt toegepast in zowel pub lieke als private organisaties, blijven veel projecten achter bij de verwachtingen of leiden ze tot onverwachte gevolgen. Baer laat zien d at deze problemen niet zozeer voortkomen uit technische tekortkominge n, maar uit de manier waarop organisaties AI beheren en integreren in hun werkzaamheden.Baer onderzocht hoe organisaties AI-systemen ontwi kkelen, implementeren en afstemmen op hun doelen, werkprocessen en wa arden. Daarbij maakte zij gebruik van zowel literatuuronderzoek als u itgebreid veldonderzoek binnen een publieke arbeidsbemiddelingsorgani satie.Geen eenmalig implementatieproject
Een bela ngrijke conclusie is dat het managen van AI geen eenmalig implementat ieproject is, maar een voortdurend proces. Organisaties moeten contin u technologische mogelijkheden afwegen tegen organisatorische behoeft en en maatschappelijke gevolgen. AI-systemen blijken regelmatig nieuw e kansen te creëren, maar veroorzaken ook onvoorziene effecten die p as zichtbaar worden tijdens het gebruik.Volgens Baer is het daarom on voldoende om vooraf een AI-strategie op te stellen en die vervolgens uit te voeren. Succes hangt af van voortdurende samenwerking tussen v erschillende deskundigen, zoals managers, IT-specialisten, beleidsmak ers en eindgebruikers. Daarnaast moeten organisaties bereid zijn om s ystemen aan te passen wanneer omstandigheden of behoeften veranderen. Zorgvuldigheid
Nu AI steeds vaker wordt ingezet b ij besluitvorming, bijvoorbeeld binnen overheidsorganisaties, arbeids bemiddeling en dienstverlening, groeit de noodzaak om zorgvuldig om t e gaan met de gevolgen van deze technologie. Baer benadrukt dat inves teringen niet alleen moeten gaan naar software en algoritmen, maar oo k naar training, governance en een voortdurende dialoog tussen techni sche experts en gebruikers.Zonder dergelijke aandacht bestaat het ris ico dat AI-systemen leiden tot onduidelijkheid, nieuwe risico’s of ongewenste effecten voor werknemers en burgers. Baer pleit daarom voo r een bredere benadering van AI, waarbij technologie niet los wordt g ezien van de mensen, organisaties en maatschappelijke context waarin zij functioneert.De inzichten bieden handvatten voor managers, beleid smakers en technologieprofessionals om AI effectiever en verantwoorde lijker in te zetten. Daarmee kunnen organisaties beter inspelen op de kansen van AI, terwijl tegelijkertijd rekening wordt gehouden met pu blieke waarden, werkpraktijken en maatschappelijke belangen.Meer info rmatie over het proefschrift END:VEVENT END:VCALENDAR